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想进电力系统应该怎么准备？有三个方向未来可以让你进入电力系统，分别包含技术和服务，最后一个跟人工智能相关，这个方向也是我认为未来大多数想进电力行业同学最好一个方向。首先，技术方面比较推荐这三个专业。第一个专业叫电气工程及其自动化，第二个专业叫智能电网信息工程，第三个专业叫电气工程与智能控制。这三个专业在未来电网这方面应用非常广泛。如果未来你非常坚定就要往电网这个方向发展，优先还是选择电气工程及其自动化，因为这个专业普遍应用性比较强，尤其对于一些老牌电厂或老牌企业来说，这个专业应用广度最大。除了这个专业，对院校要求也比较高，尤其是以下三档院校，如果是你进入电网最应该优先考虑。第一档是国内一些985、211或顶尖双一流院校，比如常说电力系统二龙四虎，大多数是985、211院校。华北电力大学和武汉大学是电力系统二龙，这两所大学学生每年进入电网人数最多。四虎分别是清华大学、浙江大学、华中科技大学、西安交大这4所学校，它们电力整体能力也非常强，但主要在电力系统前端，比如研究高压设备等。国内高压设备现在遥遥领先全球，这些院校在这方面提供帮助比较大。当然除了二龙四虎，像哈工大或其他985院校，在整个电力系统发展也非常好。这是第一档。第二档主要指电力部所属七所院校，分别是华北电力大学、三峡大学、长沙理工、南京工程、东北电力、上海电力、沈阳工程这几所院校。第三档是地头蛇院校，虽然不是211也不是985，但在当地认可度非常高。比如河南这边华北水利水电大学，还有郑州电力高等专科院校。这三档院校每年在电力系统招聘时会提前获得相关招聘信息。如果你想在技术层面进入电力系统工作，这三档院校非常值得选择。这是第一个方向，技术类。但这个方向在中低分数段时，对女生可能不太合适，尤其女生要爬电线杆或做电力维修，我们见得比较少。所以对于中低分数女孩，未来也想进入电网工作，第二个服务方向比较推荐。比如电力部门也需要人力资源，也需要财务，也需要销售。哪怕到县级单位电力公司或电力局，这些岗位也都有需求。对于这些岗位，院校没有强烈必须是哪一所，只要你通过电力系统网申、笔试、面试，就可以进入电力系统工作。只要是学这个专业，也可以进入电力系统。这对我们女生或学文科专业同学来说，是一个非常好出路。第三个方向，也就是电力未来最好方向，跟人工智能相结合。各位家长、各位同学，你们有没有听说过一个词叫token？这个词现在对整个人工智能时代非常重要。比如郑州这边最近建了一个国家级10万个人工智能卡重点项目，这种人工智能非常需要电力。未来大型电力公司一定会和人工智能相结合，或者与人工智能企业合作，把自己电力通过人工智能形式，也就是token，输出到海外，让更多用户直接使用。比如现在用DeepSeek，但随着电力消耗和人工智能硬件发展，慢慢用豆包、用DeepSeek都可能要收费，收费方式就是以token形式。比如一块钱能买多少token，相当于一块钱买了多少度电。据不完全统计，国内token在海外价格非常高。比如一度电可以产生1000个token，这一度电在国内费用大概几毛钱，最多一块钱，但如果这1000个token卖到海外，可能需要10块钱。所以对整个电力系统来说，这是一个产业级升级。未来想在这个方向有更好发展，建议学计算机或人工智能，也可以和电厂或发电相关单位合作，以人工智能形式把自己电卖出去，这样在电力方面也能有更好发展。所以电力系统是一个非常不错方向，它既是铁饭碗，未来如果能跟人工智能相结合，也是取得高收入很好方向。想要进电网同学，可以通过这三个方向进入电网系统。

#互联网技术#当硅谷开始用抽烟证明自己信人工智能，这不是段子，是拿肺下注的献祭。他们赌未来癌症会被攻克，所以今天的焦油不算成本。可物理世界从不赊账：代码会迭代，肺泡不会撤销。神还没开机，烟已经烧穿了肺。可以信未来，别拿身体做担保。​互联网技术当硅谷开始用抽烟证明自己信人工智能，这不是段子，是拿肺下注的献祭。他们赌未来癌症会被攻克，所以今天的焦油不算成本。可物理世界从不赊账：代码会迭代，肺泡不会撤销。神还没开机，烟已经烧穿了肺。可以信未来，别拿身体做担保。​

现在全球科技圈，尤其是美国硅谷，很多人谈起印度员工，已从曾经的“羡慕他们能说会道、晋升快”，变成了如今的“怕了，真怕了”。曾几何时，印度裔高管在美国硅谷可谓风光无限。能说会道、擅长沟通、熟悉管理规则，似乎成了他们的职场标签。然而，到了2026年，随着人工智能竞争加剧、科技企业组织调整以及美国移民政策收紧，硅谷的职场气氛正在发生变化。过去被称赞的管理能力，如今也开始受到更加严格的审视。一场围绕人才、效率和管理方式的争论，正折射出美国科技产业面临的深层矛盾。提到印度裔科技高管，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊、微软首席执行官萨提亚·纳德拉，以及国际商业机器公司首席执行官阿温德·克里希纳，都是绕不开的人物。这些高管能够走到今天的位置，自然有其专业背景和管理能力。尤其是纳德拉，2014年执掌微软之后，推动企业向云计算转型，并积极布局人工智能。印度裔人才长期活跃于美国科技行业，与印度英语教育普及、信息技术服务产业发展，以及美国科技企业吸纳国际人才的制度密切相关。但是，硅谷如今面临的问题，已经不是谁更擅长开会、谁更会做演示文稿，而是谁能真正提高企业效率。部分职场讨论开始关注一种现象：有些管理者特别擅长汇报，项目还没取得明显成果，展示材料已经做得漂漂亮亮。会议一场接着一场，方案改了一版又一版，真正负责技术攻关的工程师，却可能把大量时间消耗在解释工作进度上。这种管理方式如果长期存在，难免引发员工不满。毕竟，程序不会因为演讲精彩就自动运行，芯片也不会因为会议热烈就突然完成突破。更值得警惕的是，当企业过度强调沟通表现和内部关系时，踏实工作的技术人员可能难以获得与贡献相匹配的评价。不过，这并非某个国籍员工特有的问题，而是大型科技企业都可能遇到的管理困境。真正让硅谷感到压力的，还有人工智能带来的产业变化。近年来，美国科技企业持续调整人员结构，投入大量资金发展人工智能。企业管理层必须重新考虑，哪些岗位能够创造价值，哪些流程可以简化。原本需要多个部门反复协调的工作，如今可能借助人工智能工具提高效率。管理层级过多、决策速度缓慢的问题，也因此更加突出。到了2026年10月，美国移民政策又给科技行业增加了新的不确定性。10月8日，美国政府宣布暂停微软、奥多比以及多家印度信息技术企业的部分职业移民劳工认证申请处理。受影响企业包括塔塔咨询服务公司、印孚瑟斯和威普罗等。这项措施主要涉及雇主担保永久居留所需的劳工认证程序，并不等于全面取消技术工作签证。对于依靠国际人才开展业务的企业而言，这无疑增加了人员安排和长期用工规划的难度。更微妙的是，美国科技产业一直依赖全球人才，却又不断强化本土就业保护。企业希望招聘优秀工程师，政策却使部分外国技术人员面临更多障碍。这场矛盾背后，实际上是美国科技产业发展模式正在受到考验。过去，资本充裕、市场快速扩张，企业可以容忍一定程度的管理冗余。如今研发成本不断提高，竞争更加激烈，管理效率和技术成果的重要性明显上升。相比之下，中国科技企业近年来持续加大研发投入，走出了一条具有自身特点的发展道路。2026年3月，华为公布2025年年度报告，全年研发投入达到1923亿元，占营业收入的21.8%，近十年累计研发投入超过1.38万亿元。如此规模的持续投入，体现了技术积累的重要性。无论是通信技术、操作系统，还是人工智能与智能汽车解决方案，都需要长期研发和工程实践。比亚迪在新能源汽车、电池和电驱动领域持续推进技术创新，大疆则不断探索无人机、飞行控制及影像技术。这些企业的发展说明，真正的核心竞争力，不是靠几句漂亮话建立起来的，而是依靠研发投入、产业配套、制造能力和市场检验。当然，中国企业同样需要警惕形式主义，避免出现重汇报、轻研发的现象。科技竞争越来越激烈，谁能减少无效管理，尊重专业人才，让真正创造价值的人获得认可，谁就更有机会掌握发展主动权。一家公司可以拥有出色的演讲者，但不能缺少踏实解决问题的工程师。一项技术可以通过宣传获得关注，却只能依靠产品质量和实际表现赢得市场。说到底，科技产业最终比拼的不是谁讲话更响亮、谁的汇报更精彩，而是谁能够把创新成果真正变成生产力。

很多人觉得体制内对人工智能避之不及，完全不让用，其实并不是不鼓励AI，不少机关写材料的同事，日常工作汇报、领导讲话稿，都会借助AI辅助，单位每年还有几十万智能化建设经费，投入这类数字化工具。但AI是辅助工具，不是直接上交成品，初稿生成之后，还要结合本地实际情况、工作重点、领导风格，大幅度修改打磨、核实内容，不能复制粘贴直接提交，所有内容的真实性、合规性，最终还是由撰稿人本人负责。单位投入几十万智能化经费，用途也很广，不光是文稿辅助，还有政务知识库、数据统计、公文校对、会议转写、档案数字化等系统，本质都是AI赋能政务办公，提升效率。体制内不排斥AI工具，欢迎用来减负、提升效率；但是严守保密纪律和内容审核底线。工具可以用，责任不能甩。

刚刚看到刘强东关于人工智能替代人工的问题说了一番心里话“我用机器人替代你，这条心里的坎很难迈过去”。这两天都被老干妈用AI提高效益导致600人的生产线只剩下48人刷屏。刚去查了京东，京东体系总人员规模已经达到90多万，是国内民企当中规模第二的用工企业。刘强东一直坚持，不能靠外包、克扣社保去赚那笔“耻辱的钱”，要给基层劳动者一份长久保障。京东几十万一线全职员工全部直签合同、足额缴纳五险一金，就连外卖全职骑手也全部覆盖社保福利。之前看到京东物流001号快递员金宜财正式退休，每月能拿到四千多元养老金，靠着多年打拼攒下百万积蓄，实实在在看到普通打工人的退休保障。一边是机器替代人不断上演，一边有企业愿意承担高额人力成本。技术进步无可阻挡，但企业的温度同样珍贵。自动化可以提升效率，但劳动者的养老、医疗保障，不该被时代进步所稀释。

人工智能时代已经来临！人与人之间的认知差距还会进一步拉大。各行各业的竞争，在AI的加持之下，比拼的不再只是简单的执行能力，而是一个人极致的审美能力，以及知识体系的广度与深度。反过来讲，如果一个人缺乏审美能力，也没有成体系的知识储备，就算手握人工智能这个工具，也很难真正用好它。人工智能让技术门槛不断降低，实现了更大范围的技术平权。当大量重复性技术岗位被AI替代的时候，其实也是一次全社会的重新洗牌。个人与其陷入盲目焦虑，不如沉下心持续思考和学习，着力提升自身审美、搭建完整知识体系，这才是个人务实的出路。至于市场交易，除了情绪和周期基本面，结合资金博弈的本质，市场未来还是会有很多赚钱和套利机会，其他像过去很简单的投机技术或者个人小确幸，妄想在市场套利，那是难如登青天。人工智能时代到来，促使各行各业包括机会更透明，更理性，也更务实，所以努力且包容，又愿意接受新事物的人，是永远不会吃亏，保守又固执的，可能会有点麻烦，因为时代的洪流滚滚向前，顺势而为才能真正做到乘风破浪A股超4400只个股下跌

信不信由你，未来五年，这5类岗位即将被人工智能取代！1、基础会计与财务岗2、数据录入与基础文员岗3、初级编程岗4、流水线式文案创作岗5、低端人工翻译岗启境GX7的阔五座智能百变，并非简单的空间堆砌，而是一套精密的工程系统。其核心亮点是20秒一键纯平大床，背后是四折叠座椅骨架与多连杆抬升机构的协同。这一设计需解决两大难题：一是纯平状态下的结构强度，二是折叠后的空间利用率。启境GX7通过高强度钢骨架与优化铰链布局，在20秒内完成坐垫前移、靠背放倒、腿托展开等动作，最终形成180°纯平面，且垂向空间达855mm，成年人可坐直活动。智能驾驶方面，GX7的4激光雷达+八大冗余架构，体现了华为在汽车智能化领域的全栈能力。1颗前向896线激光雷达与3颗固态雷达的组合，实现了360°无死角感知；而供电、转向、制动等八大系统的冗余设计，则确保了单点失效时车辆仍能安全停靠。这种双倍安心的设计逻辑，将智能驾驶从小酌尝鲜推向踏实可靠。启境GX7全系标配的宁德时代电池不仅能量密度高，更通过26层物理防护与热电分离技术，实现了零热蔓延。配合华为赤兔数字底盘与双腔空悬，GX7在操控性与舒适性之间找到了平衡——81.6km/h的麋鹿测试成绩与4.85L/100km的馈电油耗，印证了其技术整合能力。GX7的工程哲学，是用系统思维解决用户痛点，让每一项技术都服务于真实场景，值得入手。

不管你信不信，很快就会出现六大现象：1.AI发展迅速，会越来越多地用在我们的工作和生活中2.人工智能在医疗领域会有大突破，能帮医生更准确的诊断疾病3.未来养老可能会用机器人代替人工照顾4.新能源汽车会越来越智能化，L3自动驾驶开始普及5.鼓励生育的各种优惠补贴会继续加大6.数字货币成为主流的支付模式，人们出门不用带现金，刷脸支付非常方便。探寻人工智能，思考我们与AI相处的方式，这是智能时代我们回避不了的事情。以前总觉得AI是实验室里的高大上概念，现在下楼取快递，驿站的AI分拣机能把错发的件自动识别归位，小区门口的AI巡检摄像头能精准识别独居老人，三天没出门自动报给社区，这些实打实的现象，比任何技术发布会都有说服力。人工智能（Al）早就悄悄的进入日常生活，把以前耗人的琐事一点点接过去了。

当前搜狐美股总市值约3.5亿美元，而根据财报数据，公司账上现金、现金等价物、短期投资及长期定期存款合计约12亿美元。这笔资金主要来源于当年出售搜狗股权所得。打开股票软件的那一刻，老股民大概都要揉揉眼，曾与网易、新浪并称"门户三剑客"的搜狐，市值停在了3亿多美元这条线上，隔壁网易，正朝着800多亿美元往上冲，一百多倍的落差摆在眼前，格外扎眼，更荒诞的是账本，搜狐兜里揣着12亿美元现金，市场却只肯给它3亿多的定价——自己手里的钱，能买下三个半自己，这在全球资本市场，都算得上稀罕事。这笔钱从哪来？2021年腾讯全资收购搜狗，搜狐把持有的33.8%股权套现了约11.8亿美元现金，一口气给这家老牌门户续上了命，要搁别的公司，手握这么厚的家底，早该摩拳擦掌去追下一个风口了，可张朝阳不，短视频烧钱他不跟，直播带货他不碰，社区团购的百亿补贴他没看，AI大模型全民疯卷，他也出奇地冷静。我的第一反应是：这也太"保守"了，可冷静下来想，风口是风口，风口也是绞肉机，同一批追风口的玩家，乐视把摊子铺到电视、手机、汽车，最后债务爆雷，恒大靠高杠杆一路扩张，兑付危机牵连无数人，搜狐呢，主体二十多年没倒，账上零负债，几千名员工的饭碗稳稳端着，从这个角度看，张朝阳的"不投"，何尝不是一种清醒。但市场不是不会算账，是算过了才给出这个价，支撑搜狐的，说白了就是一款2007年上线的《天龙八部》，2025年，搜狐全年总收入5.84亿美元，其中游戏收入5.06亿美元，占了近九成，而曾经的门户根基——广告业务，全年只剩6000万美元，同比还跌了18%，搜狐早已不是一家媒体公司了，它是一台靠老游戏供血的"印钞机"，外面挂着几块已经不怎么出水的广告牌。"印钞机"这三个字，也藏着另一层隐忧：它的增长几乎停滞，游戏收入同比只涨了1%，广告盘子一年比一年小，靠一款快二十岁的游戏硬扛，究竟能扛多久？这是所有看客心里共同的问号。更耐人寻味的是和网易的对照，网易同样守着老游戏过日子，但丁磊把《梦幻西游》守成了横跨三个世代的产品矩阵，守出了一个还在长大的主业，搜狐守出来的，是一个逐年缩水的广告盘，和一款老游戏在勉力支撑，同样是"保守"，守出来的东西，可以完全不同。张朝阳不是没风光过，1996年创办爱特信（搜狐前身），2000年纳斯达克上市，2008年前后搜狐业绩一度超过新浪，他最早把硅谷式的风险投资和门户模式带进中国商业实践，那张脸，就是搜狐早期最有效的广告位，从那个位置走到今天，要说没有遗憾，是假话。可换个角度想，创业近三十年，公司还在经营，账上有家底，自己能站在黑板前推物理公式，想直播就直播，想讲英语就讲英语，没有把日子过成一场没完没了的翻身仗，这本身就不容易。我的看法是：市场的判决和人生的判决，有时候不是一回事，资本要的是增长叙事和想象力，它给搜狐打了个"没有未来"的价，但一家零负债、现金流稳定、几千员工有饭吃、创始人还能从容做自己喜欢的事的公司，对很多打工人来说，反而是最踏实的那个选择，我们习惯嘲笑"保守"，可保守的另一面，是不拿几千人的饭碗去赌一个可能血本无归的风口。搜狐当然有它的代价——它错过了移动互联网，错过了几乎所有让人热血沸腾的风口，把自己活成了一个"小而稳"的存在，这不是完美的答案，甚至有些平庸，但在这个遍地烧钱、动不动就爆雷的时代，"活着"和"稳住"本身，就有它朴素的分量。冒险扩张还是守住底盘，从来没有标准答案，张朝阳选了后者，选了一条更安静的路，而这条路上，至少还有几千人，端着稳定的饭碗。

牛市没有结束！任泽平发文，人工智能是一波十年难得一遇的大机遇，远远超出30年前互联网经济的发展速度，科技革命带来的效率是呈现指数级别增长，当前Ai仅仅处于基础设施建设阶段，比如说算力和电力，未来十年将不断改变人们的生活和工作，机器人和大模型将会走进千家万户，人工智能就是下一个超级风口，目前的震荡仅仅小插曲，投资要看大趋势！倘若把过去三十年的科技产业发展放在一张地图上，会发觉每一次真正的大机遇，都不是从市场最热闹的时刻开始，而是在基础设施悄悄铺开的阶段完成积累。互联网发生之前，先有通信网络建设；智能手机普及之前，先有芯片和移动通信突破；今天人工智能进入大众视野之后，真正决定未来十年产业格局的，并不是几个聊天机器人，而是背后的算力、电力、芯片、数据中心和产业智能化体系。任泽平关于人工智能是未来十年重大机会的判断，抓住了一个核心变化：AI正在从一个软件工具，变成新的生产力基础设施。过去的软件提升效率，是让人更快完成工作；今天的大模型和智能体，则开始重新定义谁来完成工作。这个变化的深度，已经超过单纯的技术升级，而是在改变企业组织方式和产业运行逻辑。2026年9月，人工智能产业进入一个关键节点。全球大模型竞争依旧激烈，模型调用规模持续增长，企业开始从追求参数规模转向追求商业价值。中国市场也出现明显变化，生成式人工智能已经进入大量普通用户场景，从办公辅助、内容生产，到智能设备和工业应用，AI正在从少数科技企业的实验室走向社会生产体系。很多人关注人工智能投资机会时，容易盯着短期股价波动，却忽视了产业发展的时间周期。任何一次技术革命，都不可能靠几个月完成产业重构。蒸汽机、电力、互联网都是如此。人工智能目前更像是进入“修路阶段”，大量资金投入数据中心、电力供应、高性能计算设备，就是为了支撑未来十年智能应用的大规模爆发。从产业链角度看，中国正在经历一次特殊的技术追赶与产业升级过程。过去中国企业更多是在应用层竞争，比如电商、移动支付、智能终端。但人工智能时代，竞争开始向底层移动。谁拥有更强的算力体系、更完善的数据资源、更丰富的工业场景，谁就更容易把技术优势转化为产业优势。2026年9月，华为在人工智能基础设施领域持续推进布局，围绕昇腾计算平台、AI集群和存储体系推出相关方案。与此同时，华为方面也公开表示，中国人工智能产业仍需要加快发展速度，提升算力供给能力。Reuters这说明未来竞争不会只是模型之间的竞争，而是整个科技生态之间的竞争。人工智能为什么可能比互联网带来更大影响？因为互联网主要解决连接问题，把人与信息连接起来。而AI进一步解决的是生产问题，让机器开始理解信息、处理任务、参与决策。过去企业需要大量人工完成的数据整理、分析、客服、设计、编程辅助工作，未来都可能被智能系统重新分配。这也是为什么2026年的AI竞争焦点开始转向智能体。传统软件需要人操作，每一步都需要明确指令，而智能体能够理解目标、拆解任务、调用工具并执行流程。中国已经开始推动智能体规范应用与创新发展，产业方向正在从“大模型展示能力”转向“智能系统创造价值”。中央网络安全和信息化委员会

马化腾并没有建立歌舞团，没有私人飞机，没有豪华游艇，没有外国房产，甚至没有抖音个人帐号。有一说有，中国亿万富豪也不少，然而，像腾讯马化腾这么低调的人，却真是不多。在2026年的中国科技产业里，企业家的存在方式正在发生变化。过去十多年，互联网行业喜欢制造“明星企业家”，个人表达、公开演讲、社交媒体账号，都会成为企业品牌的一部分。但马化腾走的是另一条路，他更像一个长期坐在产业牌桌后方的操盘者，把注意力放在产品、技术和组织能力上，而不是个人曝光。很多人评价马化腾低调，往往停留在生活方式层面。但从科技产业竞争角度看，这种低调背后其实是一种企业治理方式。腾讯从1998年成立以来，核心竞争力一直不是创始人的个人魅力，而是围绕用户需求打造出来的产品体系。从QQ时代的即时通信，到微信时代的移动生态，再到今天布局人工智能，腾讯的成长路径始终围绕“连接”两个字展开。进入AI时代后，马化腾面对的问题已经不是如何让腾讯变大，而是如何让一个拥有庞大用户生态的互联网巨头完成技术升级。过去互联网公司的竞争，本质上争夺的是流量入口；现在人工智能重新定义入口，未来用户可能不再主动打开大量应用，而是通过智能助手完成信息获取、消费决策、办公协作。这对于腾讯来说，既是机会，也是压力。微信拥有巨大的用户基础，小程序连接商业服务，支付体系覆盖消费场景，腾讯云服务企业客户，这些都是AI落地的重要土壤。但如果不能把人工智能能力真正融入这些场景，过去积累的优势也可能被新的技术浪潮削弱。马化腾真正押注的，不是一款AI聊天产品，而是一场基础设施竞争。2026年，腾讯持续推进混元大模型体系建设，并将AI能力向办公、内容生产、企业服务等方向扩展。腾讯此前推出的腾讯元宝，就是希望把大模型能力直接带到普通用户手中。维基百科从产业逻辑来看，腾讯选择这条路线并不意外。百度强调搜索入口，阿里强化产业AI和云计算，字节依靠内容分发优势切入智能应用，而腾讯最大的牌面依然是社交生态。马化腾很清楚，腾讯没有必要重新制造一个完全独立的平台，而应该让AI进入已有的十亿级用户网络。这也是腾讯和部分AI创业公司的最大区别。创业公司可以快速推出模型，但缺少长期使用场景；腾讯拥有场景，却必须解决技术创新速度的问题。未来几年，决定胜负的不是谁的模型参数更大，而是谁能让普通人在每天使用的产品里感受到AI价值。回看腾讯过去的发展，会发现马化腾一直有一个特点：不喜欢过早消耗企业资源追逐概念。当移动互联网刚兴起时，腾讯通过微信完成转型；当产业互联网成为趋势时，腾讯调整战略进入云计算和企业服务；如今人工智能成为新方向，腾讯又开始重新组织技术资源。这种打法的优势在于稳定，但挑战也十分明显。AI时代变化速度远超过去互联网周期，技术窗口可能只有几年时间。美国科技巨头掌握先进芯片和大规模算力资源，中国企业则需要在国产基础设施、算法优化和应用创新之间寻找突破。

全球芯片牌桌，华人有多强？十位掌舵人，谁对AI未来的影响最大？芯片人工智能黄仁勋半导体

网上最近疯传一条短视频，把两边的人工智能应用拉出来生硬对比，甚至扣了个大帽子，说我们“又把火药做成了烟花”。视频里说得言之凿凿：这边过半的计算消耗都在做短剧、刷视频，而大洋彼岸过半的资源全在写代码、搞企业研发。这话一出来，不少人心里直犯嘀咕。可顺着视频里咬住的说辞往回扒，底下的逻辑漏洞根本经不起推敲。那两条被拼凑在一起的所谓依据，根本就不是同一个口径里的东西。一条来自单家文化公司的内部交流，另一条干脆出自财经专栏的随笔转述，连原始的对照依据都找不到统一源头。更何况，海外的几家知名机构自己做过抽样调查，普通人打开智能助手，其实大半时间同样是在摸鱼聊天、消磨时间，根本不是人人在当科学家。很多人忽略了最基本的常识：让机器生成一段几秒钟的高清短剧视频，服务器要狂转吞吐海量数据；而程序员跑通几行代码指令，占用的算力可能只是前者的一个零头。拿着视频的体量去硬套纯文字的体量，纯粹是关公战秦琼。把内容制作和电商落地贬低成“放烟花”，是小看了实打实的商业变现；但如果看不见别人在办公工具和自动化上的渗透，也是闭目塞听。说到底，技术长跑的真正终点，从来不是看谁先把眼前的小工具玩出花，而是谁能率先推开通用智能的那扇大门。你觉得眼下这波浪潮，是先把能赚钱的应用落地吃透，还是不计成本死磕底层核心更重要？

当下热门20个科技赛道CPO、OCS、光纤光缆，比如你刷短视频，和朋友视频通话，你用AI做视频等，数据远程传输的通畅全靠它们。MLC、PCB、铜箔、树脂、电子布，你家里的电视、手机、电动车，里面都离不开这些基础材料。还有个培育钻石，商场里卖的人造钻石首饰，工业切割刀具，用的就是它，我们全球领先。这20个细分科技，中国产量大、应用强；部分赛道已经世界领先；最顶尖的核心技术，还在努力追赶。倒不是样样第一，但进步速度非常快。

如果你的年收入还没有超过30万，那你就没有必要在认知上下太大的功夫。你一定要不择手段地提高自己恐怖的执行力。特别是当你还是底层普通人，不是运气之子，不是天才选手，那你能逆袭的方法就是勇敢的提高自己的执行力，它能让你身处底层，仍然有向上的底气，执行力就是你的产品有了产出就能交易货币，有了货币就能脱离底层。三个简单提高执行力的方法：少看短视频，保护专注力，短视频让你大脑持续分泌多巴胺，情绪被别人控制，导致专注力下降。少刷无脑视频，恢复独立思考和现实行动的动力。减少拖延，埋头行动，不带情绪地执行任务，把自己当成“行动机器”，按计划完成任务。专注于简单可行的行动，越埋头干，越能长时间专注，提高效率。正向复盘，提高产出，回顾自己的成功和错误，总结经验，改进计划。接纳情绪，停止坏习惯，保持高效产出，避免精神内耗。

【腾讯发债50亿美元，主要采购芯片】#腾讯发债50亿美元买芯片#据彭博社（Bloomberg）10月13日报道，腾讯控股有限公司已正式开始发行美元债券和境外人民币债券，此次发行可能筹集约50亿美元，以支持其在人工智能（AI）领域不断增加的投资。据知情人士透露，腾讯公司拟发行的10年期和20年期美元债券，其初始价格较同期美国国债高出约115和140个基点；而该公司拟发行10年期和30年期的境外人民币债券，初始利率分别在2.9%和3.5%左右。该知情人士称，这些债券最早可能于10月13日定价。其他知情人士表示，腾讯此次发债所得资金主要将用于一般企业用途，例如与AI相关的资本支出，其中大部分支出用于芯片采购。这笔交易将是腾讯今年第二次发行离岸债券，也是自2020年以来规模最大的一次离岸票据发行。今年6月，该公司通过发行长期美元债和离岸人民币债券筹集了近47亿美元。6月发债筹集的资金被专门用于债务再融资和一般企业用途，包括开发AI产品和服务。根据彭博社方面数据，腾讯目前有约220亿美元的尚未偿还，且今年没有到期的公开境外债券。该公司有一笔25亿美元的美债将于2028年到期。为追赶字节跳动和阿里巴巴集团等竞争对手，腾讯一直在加大AI相关的支出，截至6月季中，其在AI项目和算力方面的资本支出激增至176%，达到528亿元人民币（约合79亿美元）。彭博社称，腾讯的目标是开发出媲美深度求索（DeepSeek）或月之暗面（MoonshotAI）顶尖水平的AI模型，例如计划于2026年晚些时候推出的“混元4”（Hy4）。该公司目前已经运营着中国最大的类亚马逊AWS的云服务之一，为热衷于开发自身AI平台的客户提供算力支持。其他知情人士周一表示，腾讯的资本支出在2026年下半年到2027年可能会继续保持高位；若按第二季度的水平推算，其年度支出将略高于2000亿元人民币。此次债券发行是全球科技公司AI融资浪潮的一部分。就在上个月，软银集团（SoftBankGroupCorp）通过了有史以来规模最大的企业垃圾债券发行，筹集了相当于111亿美元的资金，以支持其庞大的AI雄心。彭博社9月23日曾报道称，软银的这笔交易将检验投资者对人工智能融资的看法。目前，人工智能正处于快速发展阶段，但与此同时，对其潜在风险及限制其无序增长的呼声也日益高涨。此外，投资者也越来越担心在数据中心、芯片和模型开发上的支出是否能产生预期的回报。根据高盛集团信贷策略师最近的一份报告，尽管人们担心如果人工智能技术未能带来预期收益，可能会对市场造成潜在负面后果，但到2026年为止，全球与人工智能相关的债务发行量已经超过5750亿美元。

世界范围内迎来了一个巨大的变化，国内还没有啥反应，国外的媒体已经做出了预言！美国《外交政策》最近发了一篇文章，说中国在人工智能应用方面可能超越美国。这个判断不是随口说的。文章分析了两国截然不同的路子：美国把芯片、云服务、模型打包成一个“全栈式”出口方案，核心是美国产业，向特定国家开放；中国则走协同合作路线，提供可本地拥有和运营、适应本地需求的AI模型，还配套培训和能力建设。美国媒体看到的东西，其实在国内还没引起太大反应。大多数人聊AI，聊的是手机里哪个助手更好用，或者工厂里又上了什么新系统。但国外已经在认真研究中国的做法了。这种反差本身就值得说说。先说中国在AI应用上到底走到哪一步了。去年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，增速超过30%，企业数量超过6200家，重点行业AI渗透率突破了80%。生成式AI用户规模突破了7亿人，普及率超过一半。这些数字说明AI已经从实验室走进了普通人的生活。摩根士丹利的调查显示，中国受访者中有80%每周至少使用一次AI，美国只有54%。差距不在模型有多先进，而在用的人有多少、用得有多深。这个“用得多、用得深”，很大程度上得益于中国的协同模式。国务院国资委连续两年推进央企“AI+”专项行动，聚合了13家央企的研发力量，由分散试点转向全系统协同共建。工信部和国家数据局联合推动“模数共振”行动，核心思路是让数据喂给模型、模型应用产生新数据、新数据再优化模型，形成闭环。说白了就是不让模型空转，也不让数据沉睡，把技术和实际业务绑在一起往前走。落到企业层面，协同的效果更直观。上汽集团跟飞书签了集团级合作协议，把AI嵌入研发、生产、经营全流程，围绕研产供销服全链路梳理高价值应用场景。浙江雅虎这家汽车零部件企业，已经有大约25个AI岗位投入运行，计划到年底完成75个AI岗位的布局。原来采购寻源要花半天时间，用了AI之后缩短到大约5分钟。这不是什么科幻场景，就是当下正在发生的事。国外媒体关注的不只是这些效率数字，还有中国怎么把AI带到其他国家去。今年7月，29个国家签署协议成立了世界人工智能合作组织。中方承诺未来5年面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，面向东盟、阿盟、非盟、拉共体等建设国际人工智能应用合作中心。南宁的中国—东盟国家人工智能应用合作中心就是一个具体例子。截至今年8月，这个中心累计签约国内AI项目102个，落地外资AI企业19家。广西还推动发布了东盟国家语料库建设规范和语料质量评测规范，让AI先学会说当地话，再来做生意。在马来西亚的榴莲果园，中国企业开发的AI模型把清点一棵树果实的时间从大约300秒压缩到3秒；在老挝，输电巡检模型处理了2.6万张无人机图像，找出了约3600处设备缺陷。这些事情都有一个共同特点：不是把中国的技术强行推出去，而是帮当地解决具体问题。美国《外交政策》的文章也承认，各国政府需要的是既能跟现有系统契合、又能灵活采用的AI支持，先发优势不会属于拥有最尖端模型的领导者，而属于那个能最好地支持伙伴国的国家。斯坦福大学今年发布的AI指数报告显示，截至3月，美国顶尖模型跟中国顶尖模型的性能差距只有2.7%。技术差距在快速缩小，真正拉开距离的地方在应用和合作方式上。中国AI企业更愿意承接美国企业常忽略的需求，比如高性价比工具和小语种本地化适配。肯尼亚广播公司的一篇文章指出，通过推动高性能AI的普及，中国不仅正在改变全球技术领导格局，也为发展中国家开辟了一条摆脱技术依附的可行路径。国内对这件事的反应确实不算热烈。大家更关心的是AI会不会抢饭碗、手机上的AI助手好不好用。但从全球格局来看，谁能在应用层面把AI真正嵌入更多国家的经济和公共生活，谁就能在下一阶段的规则制定中拿到更多话语权。这件事的意义，可能过几年回头看会更清楚。

两大危机撞上了。身价4000亿的马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他曾说：“如果日本不作出改变，将彻底从世界上消失！”更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，年后，AI将超越人类总智慧，20%概率或引发人类灭绝！”技术再先进也替代不了人，人口与人工智能都需要规则护航。身价一度达到数千亿美元的马斯克，既在推动人工智能发展，又不断提醒外界注意科技失控的危险。更让人意外的是，他还把目光投向日本，认为一个工业实力雄厚的国家，如果始终解决不了人口问题，将面临极为严峻的未来。2022年5月7日，马斯克公开表示，如果日本不能改变出生人数长期低于死亡人数的局面，最终可能走向消失。这番话过去几年，日本的人口数据非但没有明显改善，下降趋势反而延续了下来。2026年6月3日，日本厚生劳动省公布统计结果，2025年日本国内日本籍新生儿仅有671236人，连续十年下降，创下有统计以来的新低。同期死亡人数达到1589489人，仅自然人口减少就超过91万人。日本政府投入大量资源鼓励生育，依然难以迅速改变人口结构。2026年9月24日，日本总务省统计局公布最新人口估算，截至2026年9月1日，日本总人口约为1.2265亿人，比上年同期减少54万人。一个发达经济体，人口持续减少到这种程度，问题已经不只是年轻人结不结婚、生不生孩子那么简单。医院需要医护人员，工厂需要技术工人，养老机构需要护理力量。随着年轻人口减少，社会保障支出不断增加，劳动力供给也会受到影响。日本汽车工业和机器人制造水平不低，却依然难以依靠机器解决所有人口问题。生产线可以增加自动化设备，家庭生育、社会交往和代际传承却无法通过购买机器人完成。马斯克警告日本可能消失，指向的正是长期人口萎缩带来的结构性风险。而他对人工智能的预测，同样引起了广泛关注。2025年2月，马斯克在播客访谈中表示，人工智能可能在2029年或2030年前后超过全人类的综合智能水平，并估计人工智能带来良好结果的可能性约为80%，另有20%的概率出现人类毁灭这样的灾难性后果。2026年7月23日，《经济学人》发布马斯克的采访内容，他再次提出，人工智能可能在大约五年内超越全人类智能的总和。不过，20%只是马斯克个人对风险的估计，并不是经过科学验证的概率。人工智能的发展确实越来越快，工业设计、医疗辅助、数据分析等领域，都已经出现大量应用场景。但应用范围越广，潜在风险也越复杂。一套算法如果参与金融交易、交通调度或者重要基础设施管理，其判断错误造成的损失，就可能远远超过普通软件故障。2025年7月26日，世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议发表《人工智能全球治理行动计划》，提出安全可控、公平普惠、开放合作等原则，强调建立风险评估、应急处置和安全管理机制。中国推动人工智能发展的同时，也在加强相关治理制度建设，将技术创新与安全管理放在同样重要的位置。日本面临的人口压力，与人工智能带来的治理挑战，看似属于不同领域，实际上存在一个共同问题，那就是社会发展不能只依靠技术和经济指标。人口持续下降，意味着劳动、消费和公共服务需求之间的平衡可能被打破。人工智能不断升级，则要求人类提前明确技术应用的责任边界。马斯克关于日本消失和人工智能风险的两次警告，之所以受到关注，正是因为人口衰退与技术扩张正在同时发生。未来的竞争不仅要看谁拥有更先进的机器，还要看谁能保障人的发展，建立稳定的社会制度。

Deepseek将完成1000亿融资！之前是500，现在直接到1000亿，证明相关企业要大力的发展AI人工智能，而且对AI人工智能的前景是非常看好，后续可能还会上市！至少在中国AI人工智能的技术方面确实比较先进，在全球范围内也有足够的影响力，而中国的AI发展未来更注重AI应用场景的落地以及物理AI的发展。AI智能体的发展这才是中国真正发展AI与实体结合的发展路径！该不是空中楼阁，他是要落地实质性的产物！

中国常驻联合国代表傅聪曾在大会上怒怼美国：你们禁了中兴，禁华为，禁了tiktok，禁deepseek，你们还要禁什么？你们禁的完吗？中国科技发展的趋势是不可遏制的，中国科学家的创新能力是不可抹杀的。美国不断限制中国科技企业，究竟能够限制到什么时候？从通信设备到半导体芯片，从短视频平台到人工智能，一张张限制清单接连出现。可有意思的是，限制措施越来越多，中国科技创新却没有因此停下脚步。尤其是深度求索的出现，让国际科技界重新审视中国的创新能力。面对这种局面，中国常驻联合国代表傅聪的一番发言，直接将一个问题摆到了台面：科技竞争，难道只能靠封锁来解决？2025年2月3日，中国担任联合国安理会轮值主席期间，傅聪在纽约联合国总部举行记者会，介绍安理会当月工作安排，并回答记者提问。当记者问及中国人工智能企业深度求索以及中美人工智能合作问题时，傅聪明确表示，美国不应低估中国科研人员的聪明才智，技术遏制和限制无法奏效。他还反问，从华为到短视频平台，再到深度求索，美国究竟还想限制多少中国企业？这番话之所以引发关注，是因为它触及了近年来中美科技竞争的一个核心问题：美国不断扩大技术限制范围，而中国企业也在努力寻找新的发展道路。先看深度求索。2025年初，这家中国人工智能企业推出的模型引起国际关注。它通过模型架构和训练方式创新，为人工智能发展提供了新的技术思路。过去，人工智能领域一直高度重视算力投入。深度求索的实践则表明，算法优化、工程创新同样能够影响模型性能和研发效率。换句话说，科研突破不是简单地比拼设备数量。拥有先进芯片固然重要，但优秀的科研人才和创新思路，同样是推动技术进步的重要力量。再看华为。2019年，美国商务部将华为列入实体清单。2020年，美方进一步收紧相关芯片出口限制，对华为的供应链和业务发展造成明显影响。此前的2018年，美国还曾对中兴通讯实施出口禁令。虽然有关限制后来经过协商得到调整，但这件事充分暴露出关键零部件依赖外部供应可能带来的风险。芯片可以购买，核心技术却不能永远指望别人提供。一旦供应渠道受到限制，企业就必须寻找新的技术方案。短视频平台的经历也很典型。美国长期以数据安全为由采取相关限制措施，不过局面并非一成不变。2026年8月，新华社报道，美国政府撤销了此前禁止联邦政府设备使用短视频平台的指令。这一变化与平台美国业务重组有关，也反映出相关政策受到法律和商业安排的影响。至于深度求索，美国2025年12月出台的相关法律，对其应用在情报系统中的使用作出限制性规定，但这并不等于美国所有个人和机构都被全面禁止使用。不同企业面临的措施各有区别，但这些事件共同说明，科技竞争已经延伸到供应链、市场准入和数字服务等多个领域。然而，限制措施并不能直接消除科研能力。企业可能面临短期困难，也可能因此增加研发投入，调整技术路线，寻找新的合作伙伴。中国科技发展的重要支撑，恰恰在于持续积累。国家统计局2026年公布的数据显示，2025年中国研究与试验发展经费支出达到39262亿元，比上年增长8.1%，其中基础研究经费达到2778亿元。与此同时，中国研发人员全时当量达到795万人年。这些数字背后，是高校、科研院所和企业长期积累的人才与技术力量。科研创新当然不能只靠投入数字衡量，但没有长期投入，就很难建立稳定的创新体系。从通信技术到人工智能，从航天工程到高端制造，中国科技产业正在不断探索新的发展空间。面对外部限制，既需要坚定自主创新的决心，也需要保持开放合作的态度。傅聪当时还强调，中美在人工智能领域具有重要影响力，双方应当加强合作，帮助全球南方国家缩小数字鸿沟，让更多国家共享技术发展成果。这一表态说明，科技创新不应只停留在大国竞争之中，更应该服务经济发展和社会进步。美国可以根据自身政策调整技术出口和市场准入规则，但限制措施并不能代替正常的科技竞争，更不能决定中国科技创新的最终高度。

搜狐现在3.5亿美元市值，账上却躺着12亿现金。张朝阳是打死都不投资，宁可错过短视频、直播带货、社区团购、共享单车等所有互联网风口，也不轻易多花每一分钱。甚至《煎饼侠》投资2000万大赚两亿后，坚持不投第二部电影。毕竟张朝阳心理明白，把这些钱全部花出去了，可能搜狐就没了，自己的互联网教父身份也不会有人在提了，只要账上有这十几亿美金，搜狐还在，几千名员工也在。只要不乱投资，就有花不完的钱。

如果7nm以下芯片完全断供，对我们的制造业根基伤害有多大？过去，人们谈芯片时，往往把它理解成手机、电脑里的一个零件，但随着人工智能、工业自动化、新能源汽车和通信技术快速发展，先进芯片如今已经成为全球制造业竞争的关键节点。一颗只有指甲盖大小的芯片，如今已经成为全球制造业竞争的关键节点。假如7nm以下先进芯片全面断供，表面看影响的是手机、服务器和人工智能设备，但真正考验的，是一个国家制造体系向高端化升级的能力。不过，这种影响并不会简单等同于“没有先进芯片，所有工厂都会停摆”。中国制造业规模巨大，涉及家电、汽车、机械、电力装备等多个领域，大量产品依然依靠成熟制程芯片运行。因此，7nm以下芯片断供带来的冲击，更像是一场针对未来产业竞争力的考验，而不是立刻影响全部工业生产。7nm以下芯片，主要包括7nm、5nm、3nm等先进制程产品。它们的价值不只是体积更小，而是在同样面积里可以集成更多晶体管，从而实现更强算力和更低功耗。如今人工智能训练、高性能服务器、部分高端手机处理器，都越来越依赖这类芯片。尤其是在人工智能快速发展的背景下，高端计算芯片的重要性不断提升，美国近年来围绕先进计算芯片和半导体制造设备实施出口限制，目标之一就是限制中国获取最先进的人工智能计算能力。如果出现最严格的情况，不仅不能进口7nm以下芯片，连海外制造的相关成品也无法采购，那么影响首先会传导到几个高度依赖算力的行业。人工智能产业可能是最直接受到影响的领域。训练大型模型需要大量高性能芯片，如果先进计算芯片供应减少，企业建设数据中心、开发人工智能应用的成本会上升，技术迭代速度也可能受到影响。过去几年，人工智能竞争已经从单纯的软件算法竞争，逐渐转向“算法、数据、算力”三方面竞争。缺少高性能芯片，并不会让人工智能发展停止，但会让企业需要投入更多资源寻找替代方案。智能手机也是类似情况，消费者看到的是拍照、续航和系统体验，但背后越来越依赖芯片能力。高端手机处理器需要更先进制造工艺支持，如果先进芯片供应受到限制，厂商可能需要通过芯片设计优化、软件调节等方式弥补差距。但需要注意，中国制造业的主体，并不是建立在7nm芯片之上的。换句话说，7nm以下芯片更像是制造业向智能化升级过程中的“高速发动机”，而不是所有工业设备每天运行必须依赖的“基础零件”。先进芯片代表的不只是一个产品，而是一整套产业能力。从芯片设计软件，到光刻设备、材料，再到制造工艺，每一个环节都需要长期积累。在缺少EUV设备的情况下，中国半导体企业探索了另一条路径，即利用现有DUV光刻设备、多重曝光技术以及工艺优化推进先进节点研发。例如，中芯国际已经实现7nm级别芯片制造能力，相关技术路线主要依靠DUV设备和工艺调整，而不是EUV路线。这种方式可以制造部分先进芯片，但与全球领先的5nm、3nm量产相比，在成本、效率和良率方面仍存在差距。近年来，中国企业也在增加半导体设备和产业链投入。有分析认为，中国厂商大量采购和改造DUV设备，是为了提高先进制造能力，应对外部供应限制。Tom＇sHardware因此，假设7nm以下芯片完全断供，短期影响主要集中在高端领域，而不是整个制造业体系。如果只是无法自产7nm以下芯片，但还能购买海外成品，那么影响更多体现在技术升级速度。如果连海外成品也无法获得，影响范围会扩大，特别是人工智能服务器、高端计算设备等领域。但中国制造业拥有完整产业链，这也是一个重要缓冲因素。过去几十年的工业发展，使中国形成了从零部件制造到整机生产的庞大体系。很多产业并不会因为缺少先进芯片立即停止运行。真正的压力，在未来几年会逐渐体现出来。全球制造业正在进入智能化阶段，过去比拼的是生产规模和成本，如今越来越看重自动化水平、人工智能应用和高端设备能力。如果先进芯片长期受到限制，企业需要花费更多时间和资金完成技术替代。我认为，7nm以下芯片完全断供，对中国制造业最大的影响，并不是让传统产业失去生存空间，而是可能增加向高端制造迈进的难度。在成熟制造领域，中国拥有较强基础，这种优势不会因为先进芯片受限而消失。但从未来竞争角度看，人工智能、高端装备、智能汽车等产业都需要更强算力支持，先进芯片能力不足会影响产业升级速度。因此，真正重要的不是短期内有没有某一款芯片，而是能否建立覆盖设计、制造、设备和材料的完整体系。

征文又扎堆了！汽车征文还没完成，今天华为小艺又来了，后面还有人工智能第二阶段，活儿是一个接一个，真的写不过来了。

未来5年最吃香的专业：1、搞智能，选人工智能专业2、搞芯片，选集成电路专业3、搞能源，选新能源科学与工程专业4、搞医疗，选临床医学专业5、搞防护，选网络空间安全专业6、搞智造，选机器人工程专业7、搞电力，选电气工程及其自动化专业8、搞数据，选数据科学与大数据技术专业9、搞口腔，选口腔医学专业10、搞软件，选软件工程专业很多人看好这些专业，本质是看到人工智能正在走进各行各业，慢慢改变我们日常的生活，就像陪伴我出行的华为小艺，聪明能干，还特别懂我。坐在车里，不用伸手去点屏幕，直接开口呼唤小艺，就能调节空调温度、切换歌曲、导航设置目的地。有时候一家人自驾出门，开车的人不方便操作中控，一句话交给小艺就搞定，既安全又省心。它不只是简单执行指令，还能感知车内环境，看懂车内人的状态。带老人孩子长途出游，想打开座椅按摩、开启冷暖箱，随口一说，小艺就能快速响应。聊天、讲故事、播放动画片哄孩子，小艺也样样在行，让漫长旅途不再枯燥。以前总觉得人工智能离普通人很远，要在实验室、大厂项目里才能见到。现在才发现，AI已经走进车里，化身贴心助手。华为小艺懂你的习惯，听懂全家不同人的指令，不管是开车途中，还是停车休息，随时都能帮上忙。

有人对比了中美AI大模型token的消耗去向。根据他提供的数据显示，中国约55%的token消耗用于短剧、短视频等娱乐内容生成，而美国约58％用于编程、研发和企业自动化。有人甚至感叹中国人又一次把火药做成了烟花。其实这一现象背后是有现实原因的。中国拥有庞大的互联网用户群体，短视频和短剧是目前变现最快的商业模式，市场体量庞大。AⅠ技术应用于内容生成，能够迅速满足大众的娱乐需求并创造经济收益。而美国在软件生态和企业数字化方面基础深厚，因此AI更多被当作提高生产效率的工具。这种差异与各自的市场环境和产业基础密切相关。不过，这种对比也提醒人们，如果过多的算力和资源集中在娱乐领域，可能会影响在硬科技和底层技术上的突破。娱乐需求固然重要，但AⅠ作为新一轮科技革命的核心，其更大的潜力在于重塑生产力。因此，有必要在肯定AI在丰富大众文化生活中的作用的同时，积极引导资本和人才向研发、制造、医疗等实体领域流动。只有让AⅠ在产业升级中发挥更大作用，才能在全球科技竞争中占据主动。技术的最终价值，应体现在它如何推动社会的整体进步上。

国货回力发布的一则广告引爆舆论：画面中女店员为阻止男顾客退货，直接拿剪刀剪掉其新衣服吊牌，暗戳戳阴阳男顾客：“不剪吊牌穿完再退”！随后匹克、Dickies、马克华菲、罗蒙等品牌被曝跟风发布剧情高度雷同的同类广告。网友愤怒不已，现实中“不剪吊牌穿完再退”的乱象本就多见于女装领域，女装退货率常年高达50%至80%，商家被逼出2.4米防拆丝带、巨型吊牌等狠招，可广告却把“蹭穿退货”的锅强行扣在了男性消费者头上。网友怒斥这是“岁月史书”，指其刻意挑起性别对立、甩锅男性群体！2026年10月上旬，国内老牌运动品牌回力在短视频平台发布了一则门店营销短片，视频聚焦线下实体店消费场景，主打贴合日常消费痛点的创意宣传。短片中，一名年轻男顾客在门店选购了新衣，付款完成消费后，并未当场拆掉衣服吊牌，而是保留吊牌准备离店，后续意图疑似为七天无理由退货。门店女店员发现男顾客的举动后，立刻上前阻拦，随即拿出剪刀，直接剪掉了新衣的吊牌，彻底让这件衣服失去无理由退货的基础条件。店员在视频中的劝导话术直白直白，先是告知顾客衣服穿着体验舒适，没必要刻意退货，随后又介绍品牌直播间优惠活动，称当下平台两折福利可以低价入手多件衣服，引导顾客放弃退货、选择复购。这则视频最初的创作初衷，是品牌想要贴合当下实体行业普遍遭遇的“试穿白嫖、穿后退货”乱象，塑造门店店员坚守底线、维护品牌权益的形象，同时借助优惠活动引流线上直播间。不料，视频上线初期小范围传播后，很快就有网友捕捉到画面中的争议点，评论区质疑声开始持续发酵。很多网友认为，这则广告的叙事视角存在明显偏颇，刻意将“保留吊牌准备退货”的行为绑定男性消费者，用单一男性形象定义所有恶意退货人群，存在片面刻板的群体标签化问题。可谁也没想到，就在回力相关广告引发争议的同时，有网友陆续扒出匹克等多个同类运动品牌，此前均发布过情节高度雷同的短视频广告。这些同质化广告剧情几乎完全一致，核心桥段都是女店员发现男顾客留吊牌、剪吊牌劝阻退货，人物设定、冲突场景、营销话术高度重合，形成了批量复刻的营销套路。随着同类广告被集中曝光，全网讨论热度彻底升温，争议不再局限于单一品牌的营销失误，而是延伸到对整个营销风向和群体刻板印象的质疑。大量网友开始复盘过往网络热点，梳理历年曝光的“留吊牌穿后退货”消费乱象案例，发现现实中这类恶意薅规则漏洞的行为，并不存在固定的性别群体特征。网络上曾多次曝光不同性别消费者，利用七天无理由退货规则，保留衣物吊牌，短期穿着拍照、出行使用后，再以无质量问题为由全额退货的案例，各类群体均有涉事个案。然而近期批量上线的同类商业广告，却统一将负面消费行为安在男性顾客身上，刻意塑造单一群体负面形象，刻意制造性别对立话题博取流量。基于这一现象，不少网友提出质疑，直言这是典型的“岁月史书”式营销偏差。明明是全群体都存在的不文明消费乱象，却被品牌营销刻意单一化、标签化。一时间，“到底是哪个群体喜欢剪吊牌、恶意退货”的话题刷屏各大社交平台，网友纷纷留言反驳片面叙事，认为品牌为了流量刻意歪曲事实、制造对立。然而，伴随舆论争议不断升级，涉事多家品牌并未出面公开回应争议，而是选择统一处理方式，悄然下架了所有相关“女店员剪男顾客吊牌”的短视频广告。截至2026年10月11日，各大短视频平台、社交平台上，回力、匹克等品牌的同类争议广告已全部删除，公开渠道无法检索到相关视频内容。广告下架后，网络舆论并未就此平息，反而衍生出更深层的讨论。多数网友的核心争议点，早已脱离广告本身的剧情对错，聚焦于品牌的流量营销逻辑。有网友表示，实体行业遭遇的恶意退货乱象确实真实存在，品牌想要借此做共情营销、贴合行业痛点本无可厚非，但营销的底线是尊重事实、客观公正。也有网友提出，当下很多品牌短视频营销，都偏爱抓取小众争议点、绑定群体对立话题，靠制造矛盾博取播放量和讨论度，完全无视内容真实性和价值观导向。对此，你有什么看法？

AI投资风口要换挡了？高盛最新发声：市场正在急切寻找“下一个故事”！前两年大家都在炒芯片、算力这些硬件，现在高盛的策略师指出，光靠芯片军备竞赛已经很难刺激市场了，资金正在把目光转向“应用端”——比如推理经济、个人智能体（AIAgent）。大家都知道AI能写代码了，这已经不是秘密。接下来大家关注的是：AI能不能真正走进普通人的消费场景，带来实打实的产业链收益？在利率高企的背景下，光靠讲远期概念没用，能把AI应用落地、赚到真金白银的企业，才是下一个阶段的核心。

未来五年最吃香的五个专业方向：1、人工智能2、机器人3、康养及护理4、新能源产业5、技工人工智能的应用与发展正以前所未有的速度重塑各行各业，其影响已从技术前沿深入到社会经济的毛细血管。在医疗健康领域，人工智能正通过辅助临床诊疗、优化资源分配和提升公共卫生管理效率来变革服务模式。AI在医疗等领域的应用创造显著经济价值。AI制药成为焦点，全球公司超350家，中国占比超28%;2025年投融资近80起，中国占31起，资本活跃度持续上升。AI技术将药物研发周期从数十年缩短至可能数年，降低试错成本，提升成功率，推动肿瘤、免疫等治疗领域突破。当然，AI是一面镜子，它放大了效率，也放大了依赖。技术本身没有对错，关键在于怎么用一一把AI当辅助工具，而不是替代自己思考的拐杖。

人工智能AI赋能千行百业，已经渗透到我们工作、生活的各个方面。以后不会利用人工智能，就会被淘汰了。我们这些不会AI的怎么办？其实AI已经走进我们的生活，但是AI在给职场、商业带来便利的同时，也为不少老年人筑起一道数字高墙。像平常日子里的扫码付款、线上办事，复杂的操作、屏幕的快速变帧，让许多老年人手足无措，害怕误操作，不敢接触智能设备，让老年人产生了很严重的社会脱离感。但科技本不是老人的对立面。智能音箱播放戏曲；智能手环监测健康；视频软件连通远方亲人。如果开发者在做适老化方面加以提升，如放大字体、简化界面，阻挡各种广告的推送；家人多些耐心，多教教老人，AI智能可以更好地成为陪伴老人的帮手。

最近看到个很有意思的预测，说到了2027年，咱们普通人的生活会大变样。有人盯着房价，盼着它不再跌还能回点血；有人算着退休金，期待能稳稳迎来22连涨；还有年轻父母盯着越来越大的生育补贴和幼儿园减免。这些关乎钱袋子的事虽然要紧，可真正会彻底颠覆咱们未来的，其实是那双已经悄悄插手咱们衣食住行的“无形大手”——人工智能。很多人对AI的印象还停留在手机软件上。可实际上，这玩意儿的发展速度早就超出了想象，它不仅让生活越过越乐呵，更是直接下沉到了最苦、最累、最危险的厂矿一线。过去提起下矿井、进厂房，大家脑子里往往浮现出工人们满脸煤灰、干着高强度苦力活的画面。现在去看看，老黄历早就翻篇了。现在的现代化厂矿里，早就告别了硬干苦熬的模式，一大批智能机器人直接上岗。那些粉尘大、容易出事故的活儿，全交给了铁疙瘩。比如以前巡检设备，工人们得熬更守夜在巷道、水泵房里挨个看。现在呢？智能巡检机器人24小时不眨眼地溜达。它能自己拍画面、测温度，哪里机器响动不对，哪里气体超标，第一时间就能报警。还有厂里那长长的运输皮带，以前靠人走着查，跑偏了、撕裂了稍微漏看一眼就是大麻烦。现在机器沿线自动巡查，提前预警，生产压根不会停档。最让人揪心的喷浆、支护这种吃灰又伤身体的高危活儿，现在工人们只需远程操控，机器人就能精准对位干活。就连厂区里的物料转运，也全换成了无人驾驶的运输车，自动避障，比老司机还稳。万一遇到高温火情或者有毒气体超标，人不敢进的地方，应急侦察机器人直接冲进去，把现场数据实时传回来，这绝对是保命的神器。看到这些，我个人真的挺感慨的。以前总有人焦虑，觉得AI越来越强大，是不是要抢咱们普通人的饭碗？但我倒是觉得，让机器去顶上那些危险、重复的岗位，把人从恶劣环境里彻底解脱出来，这才是科技发展最大的善意。厂矿智能化不是为了砸谁的饭碗，是为了保住工人们的命和健康。只有危险场景机器上、精细巡检机器盯，咱们才能安安全全地下班，才有命去追求更高品质的养老生活，去踏踏实实享受各项社会福利。时代在往前走，与其害怕被机器取代，不如想想怎么适应这个越来越聪明的世界。大家不妨聊聊，你们觉得到了2027年，人工智能是会让我们的日子越来越安逸，还是会带来其他的挑战呢？