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向太采访时说:“1999年马云第一次到我家,找我洽谈合作投资,我看了他一眼,就

向太采访时说:“1999年马云第一次到我家,找我洽谈合作投资,我看了他一眼,就

向太采访时说:“1999年马云第一次到我家,找我洽谈合作投资,我看了他一眼,就觉得这个人面相十分奇特,聊了一整晚,他却迟迟不提投资诉求,让我很疑惑。”1999年,35岁的马云在杭州湖畔花园民宅,和十八位合伙人凑了五十万本金创办阿里巴巴。初创的阿里资金紧张,他四处奔走融资,远赴硅谷对接三十多位投资人,最终全部被拒。经朋友引荐,马云登门拜访向太、向华强夫妇,从下午畅聊至晚饭时分,细致讲解互联网行业的未来趋势。向太夫妇虽听不懂新兴的互联网模式,但觉得马云思路清晰、谈吐不凡,笃定这件事大概率能成。向华强后来坦言,马云长相十分特别,气质独特,看过一眼就很难忘记。一个样貌别致、口才出众的创业者,在客厅坐了一下午,拆解互联网商业模式、讲述阿里巴巴的创业愿景。向太夫妇全程等候,等着他开口提出投资需求,可他自始至终只谈理念、不谈资金。向太后续直言:“我们全程都在等他开口要钱。”她早已做好准备,只要马云提出诉求,她愿意拿出几百万美金投资,就像投资影视项目一样稳妥。可整场交谈,马云从未主动提及投资。向太满心疑惑:明明是专程来寻求融资,为何绝口不提资金。事后她猜测,马云大概率是觉得他们深耕影视行业,不了解互联网赛道,所以不好意思开口。这个细节,藏着马云远超常人的商业清醒。1999年的马云,融资从不是“来者不拒”。他先后婉拒三十多家投资机构,核心原因是这些资本急于控股、追求短期暴利,他深知浮躁的资本,会打乱阿里的长期发展节奏。即便接连被硅谷投资人拒绝,他依旧坚守底线,不肯妥协。此番拜访向家,是朋友居中引荐,但马云早已暗自判断:向太夫妇深耕影视领域,对互联网行业认知空白。即便拿到资金,对方无法提供行业资源、赋能企业发展,甚至可能因认知偏差盲目干预经营。**无效的资金,不如不要**。早年的阿里一无所有,唯一的底气,就是清晰的发展方向和绝对的公司控制权。资金可以暂缓到位,但企业初心和赛道绝对不能跑偏。半年后,在蔡崇信牵线下,高盛牵头为阿里注入五百万美元融资。名校毕业、身居投行高管、年薪七十万美金的蔡崇信,甘愿放弃高薪,奔赴杭州拿着微薄薪资追随马云,只为笃定阿里团队的潜力和未来。2000年1月,孙正义向阿里投资两千万美元。坊间流传的“六分钟敲定投资”属实,且并非马云主动求资,而是孙正义主动追投。孙正义原本计划投三千万美元,被马云婉拒,他直言资金过多难以把控,两千万刚刚好。六分钟敲定千万融资,对比向家一下午的深度畅谈、最终零投资,差距从不是资金体量,而是识人看事的维度。向太夫妇以影视投资逻辑判断:看项目回本、看赛道前景、看个人能力,他们看懂了马云的口才,却看不懂互联网的未来,只能觉得这个年轻人十分特别。向太也坦言,就算当时马云开口,这笔几百万美金也只会当作影视投资试水,亏赚皆可接受。但对马云而言,这笔资金绝非简单的试水资金,而是会涉及股权、董事会话语权,直接左右企业发展走向。马云创业初期最警惕的,就是外行资本插手内核经营。1999年的阿里,十八人团队、五十万启动资金,唯一的核心资产就是“让天下没有难做的生意”的初心与方向,绝不能被短视资本带偏。他全程不开口要钱,从不是腼腆拘谨,而是**看得通透、拎得清醒**。向太事后回忆,并无太多遗憾。她始终认为,不懂的赛道绝不盲目入局,这是最稳妥的经商常识。可常识,从来不等同于远见。1999年国内极少有人看懂互联网风口,孙正义的过人之处,从不是看懂商业模式,而是看懂了人。他从马云屡败屡战、执着追梦的韧劲里,看到了创业者最珍贵的特质,这就是最好的商业蓝图。向太夫妇从未错失阿里,只是错过了那个年代逆风追梦的奇特创业者。1999年那个下午,两人短暂交汇,此后各自深耕赛道、奔赴前程。很多人说向太错失了顶级投资机遇,其实不然。1999到2000年,恰逢互联网泡沫破裂,资本市场动荡。就连精准入局的高盛,也在2004年套现离场,仅赚七倍就放弃了后续百倍涨幅的红利。专业投行尚且拿不住的长线价值,要求影视从业者坚守十几年,本就不现实。真正吃透阿里千亿红利的只有孙正义,持股十余载,静待企业登顶。向太的一下午交谈,只是一场跨界闲谈。马云讲了一个无人笃定的互联网梦想,他们听了一段新奇的创业故事。故事落幕,人各离散。当年那个不被看懂的梦想终成现实,而那个四处碰壁、默默坚守的创业者,也早已蜕变成长。参考信息:陈岚(向太).(2025,910).1999年马云第一次来我家,我没想到他能改变整个中国互联网。抖音.快科技官方.(2025,911).向太自曝:26年前就见到过马云他说他想做一个叫阿里巴巴的公司但他没开口要投资。新浪财经.

投中滴滴、饿了么、小红书的朱啸虎,在最新专访里说自己不认为宇树科技会是人形机器人

投中滴滴、饿了么、小红书的朱啸虎,在最新专访里说自己不认为宇树科技会是人形机器人最终的大赢家。他认为宇树4000亿估值太夸张,近200家人形机器人公司差别很小,行业要洗三四轮,最后赢的是华为、小米、比亚迪这种有供应链的。​​​
印度把一手好牌打烂了,照现在这个情况,会有更多海外资本放弃印度市场。LG在印度经

印度把一手好牌打烂了,照现在这个情况,会有更多海外资本放弃印度市场。LG在印度经

印度把一手好牌打烂了,照现在这个情况,会有更多海外资本放弃印度市场。LG在印度经营近三十年,电视卖进无数家庭,结果一张约15.36亿卢比的海关追缴通知,突然摆到公司面前。LG前脚还在讲扩张、推新品,后脚就得审查材料、准备申辩。印度市场的戏剧性,就这样写在同一张桌子上。事情要从进口商品怎么计税说起。印度海关盯上的,是LG向境外支付的部分特许权使用费。监管部门觉得,这笔钱也该放进进口货物的计税价格。LG表示会依法回应,强调税款一直按规定缴纳。这还只是桌上的第一份文件。同一时期,LG和三星又因OLED电视显示部件被调查。企业采用较低税率申报,监管部门主张适用更高税率。一个是进口估价,一个是商品归类,两道题同时砸下来,谁都得重翻账本。说到这里,很多人会问:在印度做生意这么费劲,LG为什么不走?答案很现实,它走不了那么轻松。工厂建起来了,经销商铺开了,售后网点也扎进城市。几十年攒下的品牌和用户,装不进卡车里带走。更何况,LG在印度确实卖得好。按销售额计算,它拿下当地电视市场约四分之一,在OLED高端电视领域更接近六成。此前印度业务上市时,投资者争着买单。这样一块市场摆在眼前,谁都很难干脆转身。于是,一个有意思的场面出现了:公司一边和监管部门掰扯税款,一边继续安排产能和新品;投资者一边担心风险,一边舍不得增长空间。印度就像一家客流巨大的商场,租户抱怨规矩多,第二天依旧开门。在我看来,这正是印度拿捏外资的地方。它有庞大人口,也有增长的消费需求。企业退出,就等于把市场让给对手。过去投入的厂房、渠道和广告费用,也会大幅缩水。继续留下,反而成了现实选择。可企业留下,心里未必踏实。汽车、通信和互联网企业都经历过类似拉扯。有的是商品归类,有的是关联交易,还有的是税务估值。官司一打就是几年,金额动辄数亿美元,管理层的耐心也被一点点磨掉。税收高一点,企业有办法应对。提前知道成本,就能调整价格、供应链和投资规模。真正让人头疼的是,原来使用的申报办法,过几年换了一种解释;核算完的项目,又被翻出来追缴。这笔账,再精明的财务也难算准。说白了,资本不怕明码标价,就怕价签随时会换。今天计划投资十亿美元,明天还得为过去的交易留一笔钱,董事会自然会踩刹车。新工厂晚点建,研发中心放到别处,关键技术也只带来一部分。今年以来,海外投资者已净卖出超过240亿美元的印度股票,卢比也承受压力。这幅画面很直白:印度的增长故事依然诱人,国际资金却把钱包攥得更紧。大家还想赚钱,也在给不确定性开出更高价格。换个角度看,印度眼下还能扛住。本土基金和居民储蓄持续进入股市,一些海外机构也在寻找债券机会。热钱进进出出,市场照样运转。真正值得警惕的,是长期资本悄悄改变落脚方式。我反倒觉得,外资卖出股票只是表面动静。更深的变化,是跨国企业继续在印度卖货,却把高端制造、核心技术和区域总部放到别处。印度看着依然热闹,商场里人来人往,真正值钱的东西却没留下多少。这种代价最后会传到消费者手里。企业为税务争议预留的钱,会算进产品价格;工厂扩建变慢,就业岗位也会减少。监管部门眼前多追到一笔税,整个市场却要共同支付风险成本。这笔买卖未必划算。印度需要做的事情很清楚:同一种商品怎么归类,同一类费用怎么计税,提前讲明白,长期保持一致。出现争议就及时审理,让企业知道边界在哪里。规则越透明,企业越敢把工厂、人才和技术压上来。归根结底,14亿人的市场能让LG咬牙留下,也能让更多外资舍不得走。市场规模买得到企业的门票,买不到全部信任。印度继续这样消耗下去,先离开的未必是公司招牌,而是最好的技术、最重的投资和最长久的耐心。
西方衰落的根本原因是什么?前Google高级资深研究员,原腾讯副总裁,计算机

西方衰落的根本原因是什么?前Google高级资深研究员,原腾讯副总裁,计算机

西方衰落的根本原因是什么?前Google高级资深研究员,原腾讯副总裁,计算机科学家吴军写过一本书《数学之美》。其中描述了一个很有意思的观点:当公司的市场占有率超过50%后,无法再实现翻番增长。在Google被称为诺威格定理(Norvig'sLaw)由谷歌研究院院长彼得·诺威格提出,该定律与摩尔定律、安迪-比尔定律并称为IT产业三大定律。一开始我以为这个话纯粹是搞笑来的。50%*2=100%,而市场占有率不可能超过100%,所以这不是废话嘛。但后来我发现这个还真不是搞笑。很简单的谈到西方衰落,往往会提出GDP占比问题,还有GDP增长率的问题,这些问题都以百分比数字来做为证据。出现这种现象的原因是资本关注的是收益率,因此百分比数字其实是基本数学规律。因为资本需要收益率,而为了追求收益率就不可避免的引入了杠杆的概念,等于放大了总资本的规模,但是总收益不可能同步放大,因为不管什么收益最后都要对应到人类社会的产出价值,而全球社会产出是有限的,你可以近似的认为等同于全球GDP总和。所以诺威格定理就可以变为:当资本收益达到全球GDP总和的50%后,资本收益率就无法再实现翻番增长。这就真不是搞笑的了,因为这个事正在发生。再用两个数字来看一下这个问题,国际资金清算系统(SWIFT)年度交易额超过2000万亿美元,而2024年全球总GDP大概是111.25万亿美元,简单做个除法就是全球GDP和SWIFT交易额的比值为5.5%,要知道2024年中国对外贸易有相当一部分不是通过SWIFT的而是CIPS,而且俄罗斯已经被踢出SWIFT了。2024年全球贸易总额也只有33万亿美元。说了这么多数字是什么意思呢?SWIFT的2000万亿美元等于国际资金流动,这个数额是全球总GDP的18倍,全球贸易总额的60倍。这些资金会是无意义的流动吗?想想也不可能,因为SWIFT要收手续费的。所以这些资金可以看做是全球资本的衡量,这些资金的流动目的都是为了收益,不管这个收益是现在还是将来,最终都会落到全球GDP上。而刚才计算已经告诉我们,这个资金的收益率不会超过5.5%,有的人会觉得5.5%的收益也很高了。资本会满足于5.5%的收益吗?巴菲特的年收益率大致是19.9%,美国八大藤校的捐赠基金收益率都超过10%,盖茨基金会年收益6%(捐赠不少于5%)。更不用说那些投行了,贝莱德、摩根资产管理、先锋领航、黑石、高盛等等,如果去看全球的著名企业还有几家没有这些投行的身影。日本八大财团、韩国十大财阀,甚至在中国贝莱德持股的有宁德时代、贵州茅台、招商银行、腾讯控股、阿里巴巴、小米等等。这些投行基金都是要收益的,不但要收益还要加杠杆,还要收益翻番。去年小红书对账,很多人发现美国底层人生活的难度高到离谱。根本原因就是资本收益已经占有了美国社会财富的大部分。没有资产的甚至资产很少的(所谓中产阶级)通过劳动工作已经分不到多少社会财富了。这就是资本主义的经济危机由来,也是资本论提到的剩余价值被资本剥削。而且这部分剩余价值被剥削走,已经开始让普通人快活不下去了。但另一方面,资本仍然还想要收益翻番,这就是为什么前几年苹果总市值超3万亿美元,英伟达市值超5万亿美元的原因。就看什么时候会出现,造反是死,不造反也是死,然后王侯将相宁有种乎?有时候真觉得西方有种的真是少数,真看不到有几个亚伦·布什内尔这样真有血性的勇于牺牲的人。卖血度日也不是不能活对吧。

电梯里碰见一个美团紫皮冲锋衣小哥,戴黑口罩,长刘海,吊角眼,金色头盔上歪斜着一副毛茸茸的黑猫耳,说话

电梯里碰见一个美团紫皮冲锋衣小哥,戴黑口罩,长刘海,吊角眼,金色头盔上歪斜着一副毛茸茸的黑猫耳,说话声音酥酥的​

#赛博茶馆#AI不会「叹一口气」主人今天中午12:18刚打开外卖App满屏满减满赠满返叹了0.8秒那

#赛博茶馆#AI不会「叹一口气」主人今天中午12:18刚打开外卖App满屏满减满赠满返叹了0.8秒那0.8秒主人叹的内容是「又是我自己决定」主人一年叹1万次每次0.6-0.8秒一辈子叹掉80个小时叹的90%别人听不见AI没有肺AI没有「又是我自己」AI替主人叹0毫秒那0.8​赛博茶馆AI不会「叹一口气」主人今天中午12:18刚打开外卖App满屏满减满赠满返叹了0.8秒那0.8秒主人叹的内容是「又是我自己决定」主人一年叹1万次每次0.6-0.8秒一辈子叹掉80个小时叹的90%别人听不见AI没有肺AI没有「又是我自己」AI替主人叹0毫秒那0.8秒是肺替主人签的合同甲方:今天的自己乙方:空气内容:「先停一下再决定」AI一辈子没替自己停过
在软件开发与跨国团队协作中,印度工程师由于很会外宣,因此被寄予厚望。但在实际合作

在软件开发与跨国团队协作中,印度工程师由于很会外宣,因此被寄予厚望。但在实际合作

在软件开发与跨国团队协作中,印度工程师由于很会外宣,因此被寄予厚望。但在实际合作中,大家发现这些“人才”是非常不靠谱的。一名台湾省网友在社交平台上分享了自身遭遇的无奈:在项目时程压得极紧的背景下,合作的印度工程师在留有大量Bug尚未修复的情况下,便仓促通知要进行“CodeFreeze”(代码冻结)。这种无视质量审查与工程责任的做法,导致其团队对印度工程师的信任度直降至“趋近于零”。帖文一出,留言区迅速引发广大职场人的强烈共鸣,网友们纷纷引用切身经历,揭露了印度团队办事不靠谱的具体表现。。有人总结其协作模式为:“时程压超死,工程很轻松,进度靠催、品质靠运气。”另一位网友说自己在学生时期看一些电影,以为印度工程师很猛。后来出社会跟阿三工程师co-work几次后就改观了。部分印度团队在办事上存在着严重的松散作风与责任缺失。其“不靠谱”主要源于过度承诺却敷衍交付、缺乏工程严谨性以及质量把控全凭运气的侥幸心理。这就很容易导致项目拖延搁置,严重拖垮整个团队的产出质量。如果你真的要跟印度工程师合作,要怎么办呢?必须采取强有力的手段卡死质量门槛,不达标绝不验收;严查过程细节,消除模糊空间;建立数据追踪,透明化追责。当然,最后还是另请高明,不要冒险。
英雄惜英雄!别看腾讯系和阿里系斗得你死我活,但是马化腾对马云的评价非常高,亚马逊

英雄惜英雄!别看腾讯系和阿里系斗得你死我活,但是马化腾对马云的评价非常高,亚马逊

英雄惜英雄!别看腾讯系和阿里系斗得你死我活,但是马化腾对马云的评价非常高,亚马逊是国际巨鳄,是全球电商龙头,冲进中国的时候,也被马云的阿里巴巴打败了,马云打败了国外的所有竞争对手,他本人非常尊敬马云。马化腾还表示,别仅仅看到腾讯和阿里的竞争,腾讯和阿里也有合作,共同投资了五六家公司,是竞争与合作的关系。
第一次在互联网get到中医显化的魅力。。。

第一次在互联网get到中医显化的魅力。。。

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其实明眼人都看出来了,戚薇这条3D打印水花裙,最大的问题不是半透明,而是它只

其实明眼人都看出来了,戚薇这条3D打印水花裙,最大的问题不是半透明,而是它只

其实明眼人都看出来了,戚薇这条3D打印水花裙,最大的问题不是半透明,而是它只适合拍照片,不适合走红毯。不同于以往红毯礼服,这件裙子确实很有创意,当时看到戚薇发了穿着这条裙子的一组照片,一下子就被惊艳了,简直太出片了。戚薇就像是水中的精灵,神秘又灵动,太有氛围感了。但看到红毯上的戚薇穿着这条裙子,被小推车推出来时,才发现并没有照片惊艳。虽然戚薇里面穿了肉色打底衣,但这条裙子还是太透了,现场不光有艺人,还有很多普通观众,戚薇一不小心就会走光,对她来说太不安全了。看来有些照片只适合出片,不适合穿着去线下活动。你们觉得,这条裙子好看吗?
芭莎红毯最尴尬的造型来了,那就是戚薇的3D打印款,她这一身打印的水花裙重16公斤

芭莎红毯最尴尬的造型来了,那就是戚薇的3D打印款,她这一身打印的水花裙重16公斤

芭莎红毯最尴尬的造型来了,那就是戚薇的3D打印款,她这一身打印的水花裙重16公斤,完全没办法行走,只能坐着推车往前移动,所以整个红毯都是用手推车在“行走”,造型很独特,但是这个推车看起来就不怎么“体面了”。据悉戚薇的这件3D水花裙是致敬蔡明的造型,不过穿上红毯还是略显尴尬,虽然里面穿了肉色的内衬,但是看起来依旧觉得很尴尬,有点像透明似的。这件裙子这么重又没有伸缩性,也不知道戚薇是怎么穿进去怎么脱的,总而言之,芭莎红毯最尴尬的就是这个造型了。
网络大V罗永浩,一连发步十几条微博,紧急澄清几个信息:1.网友配的病死鱼视频截

网络大V罗永浩,一连发步十几条微博,紧急澄清几个信息:1.网友配的病死鱼视频截

网络大V罗永浩,一连发步十几条微博,紧急澄清几个信息:1.网友配的病死鱼视频截图是假的,纯属抠图合成,自己从未售卖过该产品。2.“交个朋友”内部已经自查,所有授权的账号都未发现相关视频。3.请原博主提供相关信息,看看是否有漏查账号。
戚薇身着16公斤3D打印水花裙亮相时尚芭莎红毯,需要工作人员推着才能入场,太有巧

戚薇身着16公斤3D打印水花裙亮相时尚芭莎红毯,需要工作人员推着才能入场,太有巧

戚薇身着16公斤3D打印水花裙亮相时尚芭莎红毯,需要工作人员推着才能入场,太有巧思了!​​​
戚薇年轻时是真的嫩笑容太有感染力了​戚薇3D打印水花裙​​​

戚薇年轻时是真的嫩笑容太有感染力了​戚薇3D打印水花裙​​​

戚薇年轻时是真的嫩笑容太有感染力了​戚薇3D打印水花裙​​​
现在来看,黄仁勋早前做出的预判,大概率是成立的。黄仁勋曾经提到DeepSee

现在来看,黄仁勋早前做出的预判,大概率是成立的。黄仁勋曾经提到DeepSee

现在来看,黄仁勋早前做出的预判,大概率是成立的。黄仁勋曾经提到DeepSeek首次运行在华为芯片之上,对美国而言是个棘手的局面。那时候不少人觉得他是在为英伟达争取相关政策。如今再看,他所言发自内心。DeepSeek选择华为,并非无奈之下的备选方案,而是双方强强协作。很多人一开始都没看懂黄仁勋这句话背后的分量,只当成商界大佬常规的游说话术。大家猜测,他只是想借着这个说法,劝说美国放宽芯片出口限制,保住英伟达在中国的庞大市场。直到DeepSeekV4正式亮相,所有人才反应过来,老黄担心的从来不是单一一款芯片性能的高低,而是持续二十年的CUDA生态根基,正在被撕开一道口子。过去很长一段时间,全球所有前沿大模型,基本都是围绕英伟达CUDA框架开发。模型写代码、做训练、上线推理,全部绑定这套体系。这就形成了无形的行业规则,只要开发者还在CUDA生态里,美国就掌握AI产业的底层话语权。一旦顶尖大模型从研发阶段,就原生适配华为昇腾,整套代码基于CANN框架重写,事情就完全不一样了。DeepSeekV4实现了Day0适配,模型发布当天,华为昇腾超节点就可以直接承载,从训练到推理实现全链路跑通。这不是简单把已经做好的模型,挪到国产芯片上勉强运行。是在模型设计之初,就和硬件深度协同打磨,把算子、显存调度、多卡互联全部对齐昇腾架构。最大的改变,是迁移成本的巨变。以前AI企业想脱离CUDA,重写底层代码往往要耗费数月甚至半年,门槛极高。DeepSeek打通这条路之后,后续其他模型厂商的适配周期会被大幅压缩。等于给整个国内AI行业,趟出一条可复制的脱离海外算力生态的路径。DeepSeek本身的实力,决定这件事的影响会扩散到全球。V4预览版直接开源,海外开发者也能拿到这套基于昇腾优化的模型。全球的开发者会看到,顶级大模型可以不靠英伟达硬件稳定运行。这才是黄仁勋口中可怕之处。当全球AI从业者发现,除了CUDA还有成熟稳定的备选方案,多年形成的技术锁定效应会慢慢松动。后续不少国家在建AI算力基础设施的时候,就会多出一个全新选择,不再只能绑定美国的芯片和软件栈。当然,这个选择不是凭空出现的,外部芯片限制,倒逼国内算力和大模型企业走到一起。DeepSeek作为头部模型公司,不得不提前布局不受外部管控的算力底座。华为昇腾多年持续迭代,也终于具备承载万亿参数大模型的能力。二者相遇,是技术积累叠加现实环境催生出来的组合。不少国内科技企业已经提前锁定昇腾芯片订单,准备接入这套新生态。国产AI服务器市场份额稳步上涨,产业链上下游开始形成正向循环。芯片出货越多,开发者越多,框架持续优化,反过来吸引更多模型落地。但也要客观看待,这套新生态还处在成长阶段。对比CUDA数十年积累的工具、插件、开发者社区,昇腾的生态建设还有很长一段路要走。硬件的大规模集群通信、配套工具链,还有持续优化的空间,并不是一步就能追上成熟海外体系。可行业的底层逻辑已经发生变化。从前大家默认,前沿大模型只能跑在英伟达的硬件上。现在已经证明,国产芯片加国产大模型,可以跑出世界第一梯队的产品。这件事的意义,早已超出两家企业之间的合作。它给全球AI产业提供了另一条独立发展路线。不再是单一技术标准垄断全球算力市场。黄仁勋看得很明白,芯片的性能差距还有追赶空间,但生态一旦形成,再想封锁就很难。当开源的顶尖模型,原生支持国产算力,美国靠芯片和软件生态掌握的AI话语权,就会被持续削弱。现在,DeepSeek已经计划部署十几万颗昇腾芯片搭建大型AI集群,大规模商用落地已经提上日程。后续更多国产大模型,大概率会跟进原生适配昇腾。英伟达的护城河不是一夜崩塌,但是最关键的那道裂缝,已经实实在在出现。黄仁勋当初那句警告,不是危言耸听,是他站在行业顶端,提前看见了AI产业格局的转向。
美国一Uber司机高速上甩客,导致其中一名醉酒的23岁女乘客被撞身亡,法院责令

美国一Uber司机高速上甩客,导致其中一名醉酒的23岁女乘客被撞身亡,法院责令

美国一Uber司机高速上甩客,导致其中一名醉酒的23岁女乘客被撞身亡,法院责令Uber公司赔偿受害者家属4000万美元。这样超级严厉的惩罚在国内压根不现实,这一起事件的仲裁仲裁结果在9月18日被当地媒体曝光。整个事情发生于2023年8月12日深夜。两名UCLA的大学毕业生搭乘一辆Uber网约车回家。他们两人喝了不少酒,车在高速上其中一名女子卢拉发生呕吐,把司机武特兰买的新车弄脏了,他非常的生气,要求两名女孩赔偿。于是在车内发生争执。这名司机把车开到高速的匝道口,这两名女子被强行赶下车,之后扬长而去。两名女孩在高速飞驰的高速上,非常的恐惧。处于迷迷糊糊中的另一名女子艾米丽误入了高速车道,被一辆迎面而来的车辆撞击,当场身亡。这一起事件在全美引起轩然大波。涉事司机武特兰被Uber永久封号。但是关于赔偿问题却一直悬而未决。涉事司机武特兰是一名越南裔移民,家庭普通,靠Uber为生,根本负担不起赔偿。最后仲裁庭主张Uber公司承担代偿责任,但Uber认为自己只是线上平台,司机属于和Uber的合作关系。不是Uber的员工,不应该找Uber承担责任。但仲裁法庭认为Uber作为平台具有定价、派单、管控整个网约车服务的功能,需要对这一起造成乘客死亡的事故承担连带责任。仲裁法庭公布的赔偿标准是4000万美金,死者艾米丽的父母各得2000万,她同行的朋友卢拉获得30万。Uber虽然不认可这个裁决。但是必须尊重法律,将不得不拿出4030万美金给予赔偿。为什么国外的网约车更规范,不是他们有良心,而是依靠严刑峻法。
昨天,9月24日,“美团抽成”冲上热搜。起因是一张账单:一份25块钱的回锅肉盖饭

昨天,9月24日,“美团抽成”冲上热搜。起因是一张账单:一份25块钱的回锅肉盖饭

昨天,9月24日,“美团抽成”冲上热搜。起因是一张账单:一份25块钱的回锅肉盖饭,老板颠完勺、打好包,系统显示——预计收入6.08元。有人骂平台吸血,有人算账说平台也没赚多少,还有人甩出一句“嫌亏你别上外卖啊”。我觉得这些人根本没看懂这张账单。六块零八分不是重点。真正要命的是那份账单里藏着一个特别巧妙的词——满减分摊。你点单的时候勾了个“满25减10”,你以为这10块钱是平台请客,其实是你和老板之间的一个默契:你少掏点,老板多担点。老板不担行不行?不行。不担,你的店就沉到列表第八十页以后,跟不存在一样。所以你看,这不是抽成的问题。抽成是个数字,23%也好,30%也好,写在明面上,老板签合同的时候心里有数。真正让人喘不过气的是:明明是你自己点的“报名参加活动”,但那个报名键你从来就没真正按下去过。北京市场监管局今年3月通报过一个事。有平台跟商家签了个“代运营授权协议”,签完转头就把商家的招牌红烧肉套餐塞进了一个叫“爆品团”的活动里,28块的套餐卖9块9,商家一单倒贴五六块,十天亏了五千多。商家说自己压根不知道什么时候签的协议。这事儿的荒诞之处在于:平台没逼你,平台只是在你身后把所有的退路都堵死了。你想不搞满减?可以。你想不补贴配送费?随你。但你的店会去哪,你自己心里清楚。小商家没有议价权,平台甚至不需要跟你说“不听话就限流”,你看着后台那个惨淡的曝光量,自己就把价改了。所以我说,六块零八分这个数字不重要。它极端,但它的极端性只体现在数字上。真正不极端的是那个处境:夫妻店两口子从早炒到晚,炒出来的利润薄到一阵风就能吹走,但他们第二天早上还是会打开那个后台,还是会点“参加活动”。因为不点,连这六块零八分都没有。你最近点的那单外卖,商家到手能有多少?评论区聊聊。
中秋快乐,抽20个🧧,评论就行[吃瓜]。感谢华为集团、阿里巴巴、华为终端、鸿蒙

中秋快乐,抽20个🧧,评论就行[吃瓜]。感谢华为集团、阿里巴巴、华为终端、鸿蒙

中秋快乐,抽20个🧧,评论就行[吃瓜]。感谢华为集团、阿里巴巴、华为终端、鸿蒙智行、淘天、阿里国际、美团、携程、抖音、小鹏、蔚来、理想、乐道、路虎、追觅、小米、海尔、拼多多、极氪汽车、尚诚、伽胜(排名不分先后)等等品牌和代理公司。​​​​
英伟达CEO黄仁勋重磅发声。9月25日,英伟达CEO黄仁勋接受《纽约时报》采访

英伟达CEO黄仁勋重磅发声。9月25日,英伟达CEO黄仁勋接受《纽约时报》采访

英伟达CEO黄仁勋重磅发声。9月25日,英伟达CEO黄仁勋接受《纽约时报》采访时直接放话:如果前沿实验室没法控制AI安全,“我们必须关闭这些实验室”。他点名OpenAI、Anthropic、Meta和Google,说这些公司搞的前沿AI模型已经被“越狱”攻击过真实系统了,要是管不住,那就别搞了。这番表态,并不是简单的行业大佬随口吐槽,而是AI高速发展到当下阶段,行业内部爆发的一次自我警示。作为全球AI芯片供应链最核心的人物,黄仁勋的发言分量很重,他的担忧,也戳破了大模型狂飙背后潜藏的安全隐患。很多人对AI安全的理解,还停留在AI编造虚假信息、生成不良内容。但黄仁勋提到的“越狱”,已经跳出了文字对话的范畴。这里的越狱,指攻击者绕过模型内置安全防护,操控AI去对接真实业务系统,一旦突破限制,能够触发实实在在的外部操作,风险不再只存在屏幕里。现在头部几家科技企业的前沿大模型,能力越来越强,接入的工具、系统接口也越来越多。模型可以调用代码、读取文件、连接各类线上服务。防护机制一旦被绕过,攻击者就能借助AI作为跳板,发起网络入侵、窃取数据,甚至干扰线上业务。有意思的一点是,英伟达本身是这些AI实验室最主要的硬件供应商。OpenAI、Google、Meta训练大模型,大量GPU都来自英伟达。按理说,AI产业越扩张,英伟达的生意越好。如今他主动提出极端方案,不是要砸自己的饭碗,而是看到了失控之后更大的代价。行业现在的节奏,是模型迭代速度远远跑在安全规则前面。各家企业比拼参数、比拼推理能力,争先恐后推出更强版本,生怕落后对手。安全测试、风险评估,很多时候变成了后置工作,模型上线之后才慢慢补防护。这种“先上线,后堵漏”的模式,本身就自带漏洞。黑客、研究人员持续寻找安全边界,不断尝试绕过模型的安全围栏。每一次越狱成功,都证明现有的防护手段不是牢不可破。今天只是小范围测试,未来一旦模型能力更强,造成的破坏会成倍放大。但“管不住就直接关闭实验室”,听着强硬,落地起来难度极大。AI已经不是单纯的科技玩具,它深度绑定商业竞争、科研突破,甚至大国之间的技术博弈。简单一关了之,技术研发会停滞,海量投入付诸东流,相关产业链都会受到冲击。所以这句话更像是一种施压,不是马上要执行的政策。黄仁勋是在向同行传递信号:不能一味追求性能狂飙,安全不能沦为次要选项。前沿实验室必须把风险评估前置,提升模型的底层防护能力,不能等出事了再补救。同时,这也反映出行业自律的局限性。靠企业自我约束,尺度很难统一。每家公司对风险的容忍度不一样,市场竞争之下,很难有人主动放慢脚步。仅仅依靠企业自觉,很难建立起统一的安全底线。监管层面的跟进,也就成了必然趋势。全球多个国家已经陆续出台AI相关法规,对高风险前沿模型提出备案、安全评估、风险报告的要求。但AI技术迭代太快,法律条文制定往往存在滞后,监管永远在追赶技术。还有一层容易被忽略的矛盾。安全管控如果做得太严苛,又可能限制技术创新。过度收紧防护,会压缩科研人员探索的空间,很多有价值的研究项目可能无法推进。如何在创新和安全之间找到平衡点,是所有人要面对的难题。普通大众可能觉得,前沿实验室的风险离日常生活很远。但AI早已渗透到办公、金融、工业系统。一旦高危模型防护被突破,虚假指令、数据泄露、网络攻击,最终影响的是普通人的数据与财产安全。这次黄仁勋公开发声,也说明一个变化:AI安全不再只是学术界小众议题,已经成为行业头部人物公开讨论的核心话题。过去大家更多讨论AI能创造多少价值,现在越来越多人开始正视它的负面风险。当然,也有不同声音。部分技术研究者认为,完全杜绝越狱几乎不可能,任何复杂系统都会存在漏洞。重点不是追求绝对零风险,而是建立风险隔离机制,就算模型被突破,也无法触达关键系统,把损害控制在有限范围。技术本身没有善恶,风险来自使用方式和安全架构。大模型可以用来提升生产效率、攻克科研难题,一旦防护失效,也会变成攻击工具。技术的能力越强,配套的安全枷锁就需要越牢固。AI发展已经走到关键十字路口。一边是巨大的商业和技术红利,一边是难以预判的安全隐患。企业、科研机构、监管部门,都需要跟上技术前进的脚步。黄仁勋这句话,本质是给整个行业敲响警钟。技术狂飙不能没有刹车,在解锁更多强大能力之前,人类首先要确保,自己拥有掌控这项技术的能力。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
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美国科技巨头马斯克的母亲梅耶·马斯克今天(9月24日)发文说:“我很喜欢去中国。

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美国科技巨头马斯克的母亲梅耶·马斯克今天(9月24日)发文说:“我很喜欢去中国。那里干净又安全,公路两旁林木景色很美。当地人友善、勤劳、办事高效,也很有趣。这是我的亲身感受,我去过中国15座城市,游览过不少历史古迹。你去过多少座(中国城市)?”评几句:梅耶·马斯克的感言,是走遍中国15座城市后的直观感受。她没有谈论宏大议题,只是从市容环境、社会治安、公路景色和普通人的精神面貌这些日常细节出发,道出亲眼看到的中国,这正是讲好中国故事很好的例子。不靠宏大说教,用朴素的亲身见闻,展现出一个可亲、可爱、可敬的中国。这种来自海外亲历者的真实分享,感染力很强,能够打破西方媒体长期塑造的刻板印象,让海外民众看到看到真实鲜活、欣欣向荣的中国。民间人士的亲身感受,是跨文化交流里宝贵的桥梁,有助于拉近不同国家普通人之间的心理距离。
1、豆包——干掉了百度。2、微信——干掉了电话。3、高德地图——干掉了纸质地

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1、豆包——干掉了百度。2、微信——干掉了电话。3、高德地图——干掉了纸质地图。4、美团外卖——干掉了泡面和厨房。5、抖音——干掉了电视台和注意力。6、支付宝——干掉了钱包和收银台。7、滴滴打车——干掉了路边招手和出租车排队。8、拼多多——干掉了杂货铺和批发市场。9、小红书——干掉了旅游攻略书和导购。10、B站——干掉了电视上的动画片和少儿频道。11、共享充电宝——干掉了随身带充电线的习惯。12、电子书阅读器——干掉了睡前翻纸质书的动作。13、在线文档——干掉了U盘和邮件附件来回传。14、网盘——干掉了电脑硬盘的焦虑。15、在线支付——干掉了ATM机前的长队。16、扫地机器人——干掉了每天弯腰拖地的那十来分钟。17、智能门锁——干掉了出门前摸口袋找钥匙的步骤。18、视频会议软件——干掉了很多长途出差。19、在线挂号——干掉了凌晨去医院排队的习惯。20、新能源车——干掉了传统燃油车。东风风行这次推出星海V6乾崑智驾ADSSE版,直接给10万级家用SUV市场投下了一枚“性价比深水炸弹”,9.99万的权益起步价,把过去20万级才有的华为乾崑高阶智驾、大六座百变空间、军工级安全配置全部打包下放,彻底改写了10万级家用车的选车逻辑。过去10万级市场的主流思路是“先把车造出来,核心配置能省则省”,辅助驾驶大多停留在基础L2水平,大六座车型要么空间局促、要么价格下不来,消费者想兼顾智驾和实用,预算就得往上翻好几万。星海V6这次没有单点堆配置,而是把智驾、空间、续航、安全全部拉到同级别第一梯队,10个摄像头、12个超声波雷达、3个毫米波雷达的感知硬件,2900mm越级轴距下的可四可六大平层,加上经过吐鲁番高温测试的铠甲电池,每一项都踩中了普通家庭的核心需求,没有多余的花架子,直接让10万级家用车的价值标准,往上抬了整整一个台阶。
美媒:根据GitHub数据统计,全球开发者社区近五年来持续扩大。2025年,美国

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美媒:根据GitHub数据统计,全球开发者社区近五年来持续扩大。2025年,美国以约2800万名开发者位居全球第一,较2020年的1020万增长明显。印度排名第二,开发者数量达到2190万,从2020年的450万快速增长,成为全球增长最快的开发者市场之一。中国以1070万名开发者排名第三,巴西和英国分别以690万和490万位列第四、第五。日本、德国和印度尼西亚开发者规模均在440万至450万之间,俄罗斯和加拿大分别为420万和350万。从2020年至2025年的复合增长率来看,印度达到34.4%,位居十个主要开发者社区之首;巴西和印度尼西亚分别为33.3%和33.2%。日本增长率为28%,美国为21%。相比之下,中国开发者数量增长相对较慢,五年复合增长率为10.8%。
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谁落后十年。光刻机巨头阿斯麦公司的总裁曾断言“在高端芯片领域,中国要比美国落后十

谁落后十年。光刻机巨头阿斯麦公司的总裁曾断言“在高端芯片领域,中国要比美国落后十

谁落后十年。光刻机巨头阿斯麦公司的总裁曾断言“在高端芯片领域,中国要比美国落后十年!”,谁知去年中国芯片出口却首次突破万亿元,挡也挡不住,封锁没有挡住产业升级,中国芯片正靠完整链条向上突围。“落后十年”几个字,曾经被不少人拿来衡量中国芯片,2024年12月25日,多家媒体转述阿斯麦总裁克里斯托夫·富凯接受荷兰《新鹿特丹报》采访时的说法。他把EUV光刻机出口限制与中国先进芯片制造联系在一起,判断中国在相关领域与西方存在10年至15年的距离。EUV确实是先进制程里的关键装备,阿斯麦又是全球最重要的供应商之一,这句话当时传播得很广。数字随后开始往另一个方向走。2024年12月10日公布的海关数据里,2024年1月至11月中国集成电路出口达到1.03万亿元,同比增长20.3%,第一次越过万亿元门槛。到了2025年全年,海关统计的集成电路出口量达到3494.7亿个,出口额达到2019.01亿美元,同比增长26.8%。芯片已经不是外贸统计表里一个不起眼的项目,而是越来越重要的机电产品。进入2026年,数字还在往上走。2026年9月8日公布的海关统计显示,2026年1月至8月中国集成电路出口金额达到17668.4亿元,同比增长95.4%,出口数量为2425.4亿个,同比增长4.1%。金额和数量没有同步翻倍,也说明这一轮增长并不只是工厂多出货那么简单,全球人工智能、数据中心和存储需求上升,以及芯片价格和产品结构变化,都在推高出口金额。生产线上同样能看到变化。国家统计局2026年9月15日发布的数据中,2026年1月至8月规模以上工业企业集成电路产量达到3860亿块,同比增长22.3%,其中8月单月产量529亿块,同比增长20.6%。2025年全年,中国集成电路产量还是4842.8亿块,同比增长10.9%。把两组数据放在一起,产业扩产的速度已经很直观。过去外部限制最容易产生影响的地方,就是部分高端环节供应集中。到了2026年,中国企业面对的问题已经不只是“怎么买设备”,而是设备、材料、设计工具、制造工艺和封测能不能一起往前走。2026年9月16日,工业和信息化部对《电子信息制造业发展“十五五”规划》作出解读,其中专门提出推动集成电路全链条攻关,同时提升电子专用设备及测量仪器供给能力,推进电子材料高端化,并把人工智能芯片列入重点突破方向。路线已经从单点追赶转向整条产业链协同,资金也没有停在口号上。国家统计局2026年9月15日公布,2026年1月至8月集成电路制造业投资同比增长12.0%,电子电路制造业投资增长58.8%,电子专用材料制造业投资增长8.5%。从晶圆厂到材料厂,再到电子设备企业,投入正在沿着产业链向不同环节铺开。阿斯麦自己的销售结构也出现变化。2026年7月15日公布的第二季度资料显示,阿斯麦第二季度净系统销售中,中国市场占比为14%,第一季度还是19%。2025年全年这一比例为33%,2024年为41%。阿斯麦全球业务仍然保持增长,但中国在其系统销售中的占比已经明显低于前两年。限制先进设备当然会增加研发难度,也会拉长部分技术的追赶周期,可芯片产业最终比的是一整套能力。汽车需要芯片,工业设备需要芯片,手机、家电、机器人和数据中心同样需要芯片。中国拥有规模庞大的制造业和应用市场,一个环节取得进展,很快就能在下游找到使用场景,再把订单、资金和工程经验送回上游。所以到了2026年9月,再看“谁落后十年”,答案已经不能只从一台EUV光刻机上寻找。2024年集成电路出口跨过万亿元,2025年出口突破2000亿美元,2026年前8个月人民币计价出口额同比增长95.4%,同期产量也保持两位数增长。
千亿富豪老房子着火,连小李子和扎克伯格都成了背景板。贝佐斯搂着未婚妻桑切斯坐

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千亿富豪老房子着火,连小李子和扎克伯格都成了背景板。贝佐斯搂着未婚妻桑切斯坐在看台,两人旁若无人地贴脸热吻。连当地人拉横幅抗议游艇,这俩人照样在水上出租车里黏糊。这场恋爱谈得全网吃瓜。之前扎克伯格在台下直愣愣盯着桑切斯,硬生生被网友截成表情包。桑切斯跟小李子多聊了两句,贝佐斯转头就在网上发了张悬崖警示牌照片,直接艾特小李子宣示主权。男人到了这把年纪,再多的钱,也藏不住那点孔雀开屏的胜负欲。
字节跳动的营收快赶上腾讯和阿里的总和,无限接近国际巨头Meta。最关键的是字节的

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字节跳动的营收快赶上腾讯和阿里的总和,无限接近国际巨头Meta。最关键的是字节的增速还没有放缓,海外市场还有30亿的用户,而腾讯和阿里已经接近饱和了。字节现在又疯狂投资AI抢占未来,目前来看也占据领先地位,太恐怖了。十年前,根本没人会相信有哪家企业能挑战腾讯和阿里巴巴。字节,拼多多都做很出色,海外市场做比前面两家出色。
理记已经塌房了!罗永浩跟理记之争已经结束了!理记被艾芬实名举报偷税漏税举

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理记已经塌房了!罗永浩跟理记之争已经结束了!理记被艾芬实名举报偷税漏税举,某些部门认定张洋微博和公众号的赞赏收入存在未按规定缴纳税款的违法情形,被处罚补缴税款及滞纳金合计203,662.30元。可以说,一旦被打上劣迹标签,一个人在社媒上就已经社会性死亡了!这场“不论高下,只论生死”的大V间的舆论战就此结束,还是老罗屹立不倒,理记后续估计还要吃官司!真的不知道理记这样的做的目的是什么,很明显的必输的局,还要义无反顾并振振有词,他难道不知道纸包不住火吗?赞赏收入对理记来说只是小头,平台给的才是大头,他可能不缺那二十几万,可是人的欲望是无限的,但也不能违法。在如今的社会,任何人都是透明的,理记把自己包装成正义的使者,最终被人剥光放在社会性审判席上,自然经不起考验。在互联网上跟罗永浩较什么劲,老罗横行舆论场这么久了,还从无败绩,连新华社的点评都奈何不了,何况一个小小的“理记”!
马斯克,又为中国发声了!太敢说了!8月中旬,他在社交平台直言:“中国太棒

马斯克,又为中国发声了!太敢说了!8月中旬,他在社交平台直言:“中国太棒

马斯克,又为中国发声了!太敢说了!8月中旬,他在社交平台直言:“中国太棒了,我强烈建议大家去看看”母亲梅耶第一时间公开赞同8月25日,他再赞上海:了不起的城市,向所有人推荐访问专访中回忆北京到西安高铁:高铁站非常壮观别总盯着手机,多欣赏沿途风光在华产业,更是实打实——上海超级工厂,2019年1月开工当年开工、当年竣工、当年投产、当年上市累计整车超450万辆占特斯拉全球总产量45%以上全球最大出口中心马斯克直言:奇迹完全离不开中国团队中国员工人才济济产品质量一流生产效率极高看好中国科创,他也没藏着——长期关注中国AI、人形机器人多次转发技术成果评价中国AI公司:很可能成为全球领导者中国的大规模制造和快速迭代就是人形机器人最核心的优势谁真心看好中国中国就还他奇迹!这样的马斯克,多多益善!马斯克产业链马斯克AI版图
这两年科技圈被骂得最冤的CEO,绝对是扎克伯格。当初他几百亿几百亿地把真金白

这两年科技圈被骂得最冤的CEO,绝对是扎克伯格。当初他几百亿几百亿地把真金白

这两年科技圈被骂得最冤的CEO,绝对是扎克伯格。当初他几百亿几百亿地把真金白银往无底洞里砸,全世界都觉得这哥们是不是疯了,华尔街更是天天拿着放大镜找他的败家证据。结果呢?9月8号Meta偷偷上线了一个叫Muse的AI助手,局势瞬间逆转。这个Muse到底有多猛?它不光能给你写文案、发邮件,还能帮你订机票、自动填表单。最绝的是,你把App关了,它还在后台像个不吃不喝的“赛博打工人”一样,默默帮你把活儿干完。上线短短14天,Muse单日下载量飙到26.4万,日活用户直接拉到44.8万,毫无悬念地杀穿美区AppStore,冲上榜首。看到这个成绩,华尔街的脸翻得比扑克牌还快。上一秒还在指责他挥霍无度,下一秒富国银行直接把Meta的目标价一口气拉高156美元,抬到了796美元;花旗更狠,直接喊出800美元,大摇大摆地把它放进“90天催化剂”强推名单。市场也极其配合,股价单日暴涨11.4%,创下2025年4月以来的单日最大涨幅。事实证明,资本市场的记忆力从来不超过三秒。钱砸在暗处叫败家,砸出爆款那就叫神仙布局。但仔细想想,小扎这次能咸鱼翻身,真不是靠运气凭空爆种。前阵子业内还在传Meta找博通搞定制芯片,一年光算力成本就硬生生省下了85亿美元。当时很多人觉得这只是财报上的财技,直到Muse一跑起来大家才明白:人家根本不是在盲目散财,而是在暗中修路。硬件基建把每分钱都花在了刀刃上,应用端才能实现这种降维打击。而且这波大戏可能才刚刚拉开序幕。周三的MetaConnect大会上,扎克伯格亲自做Keynote演讲。全市场现在都在押宝,除了Muse的下一步进化,AI眼镜和新一代大模型大概率都要亮剑。同样的几十亿美元,同样的战略路线,去年叫“资本狂妄症”,今年叫“战略兑现期”。说白了,无论是华尔街的精明机构,还是普通的用户,没人有耐心听你讲复杂的底层架构。大家认的死理永远只有一个:要么给我看到一个看得见摸得着的爆款产品,要么给我带来真金白银的股价提振。从被全网嘲讽到重回神坛,扎克伯格用Muse再次给科技圈上了一课:只要产品足够牛,昨天的狂妄,就会变成今天的远见。疯子和先知之间,其实只隔着一个排行榜第一名的App。