据『金融时报』报道，谷歌将限制 Meta 使用其 Gemini 模型，原因是 Meta 向谷歌寻求的算力超出了后者所能提供的上限。

谷歌在今年 3 月左右就已告知 Meta，无法满足其采购的全部 Gemini 算力额度。这一突发状况打乱了 Meta 部分内部 AI 项目的既定节奏，导致项目被迫延期。

在 Meta 内部，Gemini 主要用于推动部分内容安全流程的自动化，并用于客服和广告支持聊天机器人。Meta 内部的部分日常工作流和代码编写也接入了 Gemini，并与 Claude 等其他模型协同使用。

据知情人士透露，Meta 最初选择使用 Gemini，是因为其性能优于其自己的 Llama 开源模型。

除 Meta 以外，谷歌的其他几家客户也受到了波及，但因为需求量没有 Meta 这么大，所以受到的影响相对较小。

为缓解算力压力，本月早些时候，谷歌罕见地签署了一项每月 9.2 亿美元的协议，向马斯克的 SpaceX 租赁算力。

在今年 4 月的季度财报电话会议上，谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊表示，公司云业务单季收入首次突破 200 亿美元。同时，已签约但尚未履行的云服务积压合同额环比几乎翻番，达到 4600 亿美元以上。

不过这也暴露出了 Meta 的问题：在几大科技巨头中，Meta 既没有云业务支撑，眼下又没有 SOTA 模型。

虽然 Meta 已经在加紧建设自有数据中心集群，以满足自身的模型训练与推理需求，并且推出了 Muse Spark 模型，但要补上短板仍然需要较长时间。