现在各大企业都在烧token抢滩登陆，找新的商业模式和保命，主要是焦虑导致，以及新的AI应用难以绩效级量化。老板们普遍不太懂技术细节，所以疏忽于AI应用和效率以及ROI的考察。AI仍然处于蛮荒的前期，可以不计成本的投入，但这种投入最多持续两年，就会回归理性。一些公司发现自己没有AI也死不了，一些公司发现AI烧得钱成了陪练。

就算最强的ai编程，当新的需求被AI强大的编程能力满足以后也会进行一个需求下降的通道，人们并不需要那么多的token消耗，如果长期维持，你就必须将token转化成营收。对于很多末端企业在AI竞赛中分不到一杯羹，但自己也没有被AI卷死的时候，就对AI去魅了。

IT企业开始考虑token的投入产出比，限制员工token使用，或者将token个人化，而不是全额报销。token只有在个人付费时才能得到最大化的效率，老板们会逐渐地认识到这一点。

现在一些企业居然荒唐地以token的消耗为考核指标，如果是卖token的可以理解，一个买token的不应该把token消耗最高的给开除了吗？事实上应该是用最少的token完成更多的业务的程序员才是真正的专家。

前些年没有ai的时候公司一直用提交代码量考核程序员，我的提交量一直垫底，耽误我升职了吗？产出强就完了。当年考核代码量和现在考核token一样的荒谬，但是考核 token更蠢。这主要是管理层对AI的不理解，领导层老化但假装努力的表演性质。

现在很多企业的员工，直接把几十万字的文档丢给AI去分析，AI产出几万字的垃圾根本没人看，就这么瞎折腾的场景不计其数。