现在国内 AI Token 消耗里面，AI 短剧和视频生成占比大概 55%，排在第一；电商营销大概 24%；软件开发大概 4‑5%。
这说明 AI 时代的第一个超级应用，可能不是机器人，也不是科研，而是一块小小的手机竖屏。
为什么算力会跑向短剧
核心原因只有一个：AI 视频是目前最吃算力的应用。
生成一篇文章只需要语言模型推理，但生成一分钟 AI 视频，需要经过剧本生成、人物设计、动作模拟、场景渲染、声音合成，再到几十次甚至上百次重新生成。每一次 “抽卡” 背后，都是 GPU 在计算。所以 AI 短剧本质上不是传统影视行业，而是一个新的算力消费产业。
第二个原因：商业闭环已经跑通。
以前大模型最大的问题是技术很强，但赚钱困难。但是 AI 短剧不一样：过去拍一部短剧需要演员、摄影棚、后期团队；现在 AI 可以完成写剧本、生成角色、制作画面、配音剪辑，制作成本大幅下降，生产效率明显提升。
今年上半年，国内 AI 剧、漫剧市场规模已经超过 220 亿，抖音端新增 AI 短剧超过 22 万部。它正在实实在在改变影视的生产方式。

一个关键争议：算力该往哪里去？
现在最大的讨论是：中国的算力到底应该去哪儿？
算力是一种战略资源。如果大量 GPU 都用来批量生成爽剧、广告素材，而不是投向材料研发、工业仿真、生物医药，确实会引发 “算力浪费” 的讨论。
但换个角度看：互联网早期，也是从娱乐、电商先完成商业化的。短剧最大的价值不一定是内容本身，而是它正在训练整个 AI 视频产业链 —— 训练视频模型、压低推理成本、推动国产多模态模型走向成熟。
影视 AI 化的三个阶段
影视的发展路线大致会经历三步： 第一阶段，AI 辅助创作，帮真人影视降低成本； 第二阶段，AI 生成短剧、动画、广告，形成规模化的内容生产； 第三阶段，AI 生成完整虚拟世界，人物、场景、剧情全部由模型实时创造。
所以，中国算力涌向短剧，表面上是娱乐行业在抢算力；往深了看，这是 AI 商业化早期的一次大规模实验。
真正的问题，不是算力有没有流向短剧，而是未来几年，我们能不能把这些商业化催生出来的算力需求，进一步转化到芯片制造、基础科研和实体产业创新当中。
风险提示：以上仅为行业逻辑分析，不构成任何投资建议。