很长一段时间，外界都抱着一个看法。
想要搭建万卡以上的超大AI算力集群，离不开海外高端AI芯片。只要把供货通道一掐，国内就很难跑出超大规模的大模型。
不少海外机构笃定一件事：离开了进口高端芯片，中国很难落地真正能用的万卡级集群，更别说十万卡。
可就在前不久，曙光8000（登峰）全国产十万卡AI超集群正式亮相并且投入运行。十万张AI加速卡连成一体，整套系统芯片、网络、存储全是自家技术，直接接入国家超算互联网。
这已经不是简单追上进度，而是实打实撕开了外界预设的算力封锁围墙。



很多朋友可能还没搞懂，十万卡集群到底是什么概念。
简单大白话讲，就是把十万张AI加速卡，用极快的高速网络串在一起，大家协同干活。训练超大参数AI大模型、模拟宇宙演化、气候推演、航空航天仿真，全都要靠这种量级的算力。
卡万卡、十万卡集群最难的地方，根本不只是手里有没有算力卡。
一万张卡同时运算，互相之间要不停传数据。一旦网络延迟高一点，大量算力就白白浪费，很多集群看着卡数量多，实际跑起来效率大打折扣。十万卡规模，通信调度、海量数据读写、整机散热供电，每一项都是世界级难题。
过去很长一段时间，海外成熟方案靠着专用高速互联网络，稳稳拿捏这块高地。外界也觉得，这套复杂的集群互联技术，国内短时间很难啃下来。
封锁一来，这条路直接被堵死。既然现成的路不让走，那就干脆从头到尾，自己重新造一条路出来。

这次落地的曙光8000登峰，最核心的亮点，就是整套体系全国产。
不单单是AI算力卡，用来连接十万张卡片的scaleFabric高速RDMA网络，是国内自研，延迟做到微秒级别；海量数据存放读取的分布式存储系统，也是自研。算、传、存三大核心环节，全部不用依赖海外产品。

而且它走了一条很有意思的新路，超算和智算融合到同一套底座。
普通AI集群，大多只适合跑大模型训练；传统超算擅长高精度科学计算，两套机器分开建，成本很高。曙光这套集群，一台机器两头兼顾。一边可以训练AI大模型，另一边还能做航空、气象、生物医药高精度仿真，一套设备两用，利用率直接拉高一大截。
有人会问一个很实在的问题：单卡性能，国产芯片和海外顶尖产品对比，还有差距，堆十万张卡，真的好用吗？
这里就要说到做超大规模集群的一个关键点：单卡强是加分项，但整套系统的协同效率，才是集群能不能打胜仗的决定性因素。
单张芯片性能再强，如果上万张卡之间传数据慢吞吞，大部分算力都在原地等待，实际能用的有效算力照样很低。
国产团队把重心放在系统层面深挖潜力，从芯片调度、数据传输，到存储读写层层优化，把整套十万卡集群的协同效率拉上来。整机跑任务的时候，算力不会白白闲置，这才是这套集群最值钱的地方。
当然，我们也要客观看待，这不是说算力赛道的挑战全部结束了。
国产芯片软件生态，还有很长一段路要走。很多海外成熟的AI工具、行业仿真软件，适配国产硬件的工作量不小，大量行业应用迁移过去，还需要时间打磨。
单卡的极限性能，和全球最顶尖产品相比，依旧还有追赶空间。十万卡集群落地，是地基打好了，后续还有源源不断的优化迭代要做。
但这件事的里程碑意义，一点都不能小看。
以前搭建超大智算集群，很多方案只能围着海外硬件去做规划，别人供货一变，整个项目的进度就要悬着。现在我们手里有了一套全链路自主的十万卡建设样板。
往后再建大型智算中心，核心基础设施的选择权，牢牢握在了自己手上，不再是别人断供，项目就要陷入被动。
AI的比拼，到最后拼的就是算力底座。大模型、智能制造、新药研发、气象预报，一大堆新产业的根基，全都扎根在算力之上。别人想靠着芯片，卡住我们下一代产业的命脉，这条路，已经行不通了。
封锁倒逼国产化提速，这句话听得多，而十万卡集群落地，就是看得见摸得着的成果。


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硬件集群我们已经实现十万卡全国产落地，你觉得接下来国产算力最大的难关，是芯片性能，还是AI软件生态？欢迎大家评论区聊聊。

免责声明

本文基于公开科技新闻资讯进行科普解读，国产算力仍处在持续迭代阶段，软硬件生态还有优化空间；算力集群落地成果仅代表当前项目进展，不代表所有国产算力产品已经全面超越海外，仅供阅读交流参考，不构成行业投资建议。