通俗接地气，中年读者友好，每个词配简单解释+现实意义

1. 提示词（Prompt）
简单说就是给AI下达的指令。同样问AI，有人写几句话就得到高质量文案，有人只得到空话，差别全在提示词。会写提示词，等于掌握AI时代的遥控器。
2. AI幻觉
AI一本正经编造不存在的事实、数据、文献。不是故意骗人，是模型“猜出来”的内容。重要信息一定要二次核对，不能AI说啥就信啥。
3. 多模态
AI不止能看文字，还能看懂图片、听懂语音、生成视频。豆包既能聊天写文章，又能看图、做图、语音对话，就是多模态能力。
4. Agent智能体
不是单次一问一答，AI可以自主拆解任务、分步执行。比如帮你做完整方案：查资料→写大纲→润色→整理表格，自动连贯完成一整套工作。
5. RAG检索增强生成
让AI读取你上传的文档、资料，基于你的专属内容回答，而不是只靠它训练的知识库。适合企业资料、读书笔记、合同解读。
6. 微调
在通用大模型基础上，用特定领域数据做二次训练，让AI更懂某一行。比如微调成懂会计、懂教育、懂工程的专属AI。普通人一般不用自己微调，但要知道这个概念。
7. 上下文窗口
AI一次能记住的对话长度。窗口越大，一次性读取长文档、长对话不“失忆”；窗口小，聊久了前面内容就忘了。
8. 蒸馏模型
把大模型的能力压缩到更小的模型里。小模型体量轻、响应快、成本低，手机端本地AI很多就是蒸馏模型。
9. Token
AI理解文字的最小单位，中文大概1个词/半个字算一个token。AI计费、上下文上限都是按token计算。
10. 向量数据库
把文字转换成数字向量，用来快速检索海量文档。RAG功能背后大多依靠向量库，是AI知识库的“高速索引”。
11. 本地部署AI
模型跑在自己电脑/设备上，不用上传云端。好处隐私性强，缺点对电脑配置要求高，响应速度相对慢。
12. AIGC
人工智能生成内容，包括AI写文案、画图、做PPT、剪辑脚本。现在短视频文案、配图很多都是AIGC产出，是当下最普及的AI应用。

结尾

AI不是要取代人，而是会用AI的人取代不会用AI的人。看懂这些基础名词，不用懂代码，至少不会被各种AI新概念忽悠，学会借力工具，跟上这一轮技术浪潮。