11月9-11日，2026中国国际城市轨道交通展览会在广州举行。华为以“跃升城轨行业智能化”为主题参展，并举办“城轨智能化与鸿蒙应用研讨会”，聚焦城轨行业智能化转型与鸿蒙生态应用两大核心议题深入交流，助力城轨行业高质量发展。
期间，华为轨道智慧化军团总裁左萌在接受南方+记者采访时表示，人工智能应用已由“技术驱动”转向“业务驱动”，华为已协助城轨业主建设了80多个城轨云平台，并持续推进其向云数智融合底座演进。
让新老设备在同一平台上对话
当前，AI时代交通行业核心命题正在从“能不能用AI”转向“能不能规模化、持续的用AI创造业务价值”，但城轨领域AI场景规模化落地的挑战也显而易见。
左萌指出，城轨行业数智化转型层面，左萌认为，通常会遇到两个阶段的挑战：第一个阶段，基于现有部门的组织架构，不少业主选择分业务领域独立建设数字化系统，造成“烟囱式”的数据平台，数据很难打通，也很难进行跨系统的业务创新。
对此，华为提出统一数智底座的思路，为各业务系统提供共享的数据支撑，一方面建设和运维集约化；另一方面，数据全部打通，支撑更多跨系统的业务创新。
第二个阶段，有了统一的数智底座，业主还要自己分析，选择不同厂商进行数据工程、知识工程、模型、以及智能体的开发，并进行集成、验证，工程浩大、繁琐、周期长。基于这种情况，华为提出了城轨行业的DIMAK架构：AI基础设施工程（I）、数据工程（D）、知识工程(K)、模型工程（M）和智能体工程（A）构成，分层解耦、可拆解、可组合，同时，预集成预验证华为与伙伴关键能力，将快速变化的通用智能化技术转化为稳定供给的企业专属智慧化架构，使数据、知识、智能体和运行经验沉淀为可复用、可治理的能力与资产。
值得一提的是，城轨全面进入存量更新时代，既有线改造长期存在“修旧如旧、依赖原厂”的路径依赖。
他指出，华为的思路精髓在于不搞大规模替换，比如，通过鸿蒙物联体系打破新旧设备的协议壁垒，让老旧的机电系统与新装的智能传感器在同一平台上对话，实现设备数据的秒级自动采集，而非简单的全部废弃。
他建议，在改造过程中，构建统一的数智底座，既有线业务也能接入数智底座，像新线一样，孵化出跨线协同调度、智慧枢纽商业等全新业态，让改造从纯粹的成本中心演变为价值创造中心。
打造近20个场景化方案
截至目前，华为已联合近40家解决方案伙伴，累计打造了近20个场景化解决方案。
左萌介绍，华为优先选择投入产出可量化、高频发生、能嵌入现有运营工单/调度流程、跨线路可复制的场景切入，主要集中在车辆智慧车站、智慧运营、智慧运维等场景。
比如，车辆AI检测方面，盘古CV大模型赋能车辆检修，助力行业提升故障检测精准度，降低人为工作强度；智慧运营方面，智能动态调图，提升调度处置效率，AI实现调度方案最优，绿色节能；智慧车站方面，鸿蒙物联感知，数据自主感知可控，提升运维与巡检效率，等等。
坚持生态开放，做好技术支撑
左萌说，当下轨道行业智能化，核心挑战已经从能不能跑通AI试点，转向规模化、可持续地为运营创造价值。而规模化最大的堵点之一，就是底层机电、感知设备协议异构、数据打通成本高，一个车站的方案很难复制到下一条线。
“城轨产业是一个高度成熟、分工明确的产业链，我们与装备厂商一起助力城轨业主补齐数智化底座短板，大家一起把标准做起来。”左萌说，华为坚持开源开放、边界清晰、多方共建，不做封闭生态，具体有三方面抓手：
一是依托OpenHarmony开源社区贡献底层基线。华为持续向开放原子开源基金会贡献内核、分布式软总线、物模型、安全框架等基础能力，提供SDK、适配工具、认证套件，给设备厂商一套统一的技术基础，厂商不用从零开发互联能力。
二是协同行业协会、地铁业主、头部装备厂商共同定义城轨专属行业标准。华为作为技术支撑方，配合中国城市轨道交通协会城轨鸿工作组，一起制定城轨行业物模型、设备状态字典、告警、接口规范，统一屏蔽门、环控、供电、感知设备的业务语义，避免同一种故障、不同厂商定义完全不一样。
三是清晰划分生态分工，装备厂商、解决方案伙伴负责设备本体、行业发行版、行业业务Know‑how（知识技巧）和上层场景应用，华为提供城轨云、算力、网络、AI中台底座。
南方+记者 郜小平
【作者】 郜小平
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端