一部剧，15亿次播放。全国14亿人，人均看了一遍还多。
做出它的，不是哪家影视公司，是个还没毕业的大三学生，在宿舍里，用一台电脑。
不到一年，这个大三学生带着团队做了几百部漫剧，营收超过300万。这钱到底怎么来的？普通人又能不能抄？



这段时间，关于 AI 内容创业的讨论越来越多，时不时就会冒出 “普通人靠 AI 月入过万”“学生做短剧年入百万” 的故事。苏州大学大三学生肖天乐的经历就是其中之一：靠着 AI 工具制作漫剧，不到一年时间团队营收突破 300 万元，单部作品播放量达到 15 亿。



很多人看完心生羡慕，觉得 AI 降低了创业门槛，只要跟着入场就能分到一杯羹。可真要深入了解这个行业就会发现，光鲜的头部案例背后，是绝大多数没能跑出来的作品，AI 简化了制作流程，却没有降低成功的难度。



很多人只注意到他 “大三学生” 的身份，却忽略了他在内容制作上的长期积累。高中时期他就开始用相机拍摄微电影，进入大学后自学剪辑，还曾在视频公司从学徒做起，从逐帧调整画面到统筹项目全流程，积累了扎实的内容制作经验。2025 年 11 月 AI 生成工具集中爆发时，他不是零基础入场的新手，而是带着成熟的制作经验踩中了工具升级的窗口。



起步阶段，他没有贸然做原创内容，而是先承接代加工订单，靠帮客户制作漫剧赚取稳定的制作费。他曾一个人扛下 120 分钟的漫剧订单，一周内完成从剧本拆分到成片的全部工作。



这些代工订单，既帮他练熟了工具，也攒下了支撑团队运转的现金流。直到 2026 年 4 月，有了稳定的家底，他才转向原创 IP 开发，8 月在苏州吴江注册公司，最终跑出了播放量 15 亿的爆款作品。



单看个体案例很容易产生 “入行就能赚钱” 的错觉，但整个行业的真实生态要残酷得多。根据第三方机构 DataEye 发布的行业报告，2026 年上半年，仅抖音平台就新增了 22.19 万部 AI 漫剧，其中播放量破亿的只有 1055 部，破亿率仅 0.48%；


如果以 5000 万播放量作为盈亏平衡线，能够回本的作品只有 1.3%。也就是说，每一百部作品里，能不亏本的只有一部多一点，绝大多数内容都石沉大海，连制作成本都收不回来36氪。



不少人以为 AI 制作成本低，投入小风险也小，其实这行的成本大头从来不在制作上。行业里有个普遍的共识，投流费用通常会占到总流水的七成左右，制作方最终能拿到的分账比例十分有限。除此之外，算力成本也在持续上涨，近一年时间里，单集漫剧的算力成本涨了数倍，靠批量试错碰运气的开销越来越高。




版权风险也是悬在从业者头上的一道坎。随意使用网文 IP、动漫形象或者真人声纹生成内容，都可能触发侵权问题。



2026 年以来，各大平台都加大了违规内容的清理力度，单季度就有上千部作品因侵权、低质被下架，很多团队投入大量精力做的内容，最后直接清零，前期投入全部打了水漂新浪财经。



随着行业热度升高，相关的培训课程也多了起来。不少机构打着 “零基础入门”“轻松月入过万” 的旗号招生，有人花几千上万元买课、买算力会员，真正上手后才发现，作品既没流量也没收益。很多时候，风口里最先稳定获利的，不是做内容的创作者，而是卖课程、卖工具的服务商。



平心而论，AI 确实给内容行业带来了新的可能，让个人和小团队也能完成过去需要大团队才能实现的制作。但它从来不是一夜暴富的捷径，故事节奏、画面审美、版权意识、现金流管理，这些底层能力才是决定能不能走远的关键。工具可以提升效率，却代替不了创作者本身的判断和积累。



面对各种各样的造富故事，保持理性的判断很重要。不用盲目羡慕头部的成绩，也不用轻易否定工具的价值。先打磨好自身的能力，再结合工具提升效率，一步一步稳扎稳打，才是面对风口最稳妥的姿态。



参考信源
36 氪：《2026H1 AI 剧市场：国内 AI 剧漫剧市场规模将达 400 亿，仅 1.3% 新剧达盈亏平衡线》
钛媒体：《AI 短剧的真相：成本砍了 90%，但钱去哪儿了？》
新浪财经：《日活 1.68 亿，AI 短剧只赚一块钱》