距离 Sam Altman 亲自发帖招兵买马才过去五个月，OpenAI 的机器人团队就迎来了大拆分。

最近，OpenAI 悄悄取消了机器人业务的独立建制，把整支队伍一分为二：

机器人研究团队并入主研究部门，向首席研究官 Mark Chen 汇报；

应用机器人和硬件团队则划归规模更大的应用部门（Applied），向总裁 Greg Brockman 汇报。

这场调整来得实在太急，连会务组都没赶上趟。本周在奥斯汀举行的顶级机器人学术会议 CoRL 上，大会 App 和平面图里还清清楚楚标着 OpenAI 的位置。可当《财富》杂志记者走到 208 号展位时，现场只剩一片空荡荡的场地，连 OpenAI 的 Logo 都没挂出来。

颇具戏剧性的是，今年 6 月 1 日，Altman 才刚在社交平台上画过一张大饼。

当时他高调宣布，由世界模拟项目负责人 Aditya Ramesh 牵头的 OpenAI Robotics 正在招募全栈硬件、运维和机器学习工程师，短期内要让机器人帮熟练工人建基础设施，长远看要让每个人都能拥有一台私人机器人，包揽一切杂活。

算下来，从高调官宣到展位放空，满打满算也就五个月。

其实，这已经是 OpenAI 第二次在机器人赛道上掉头了。

早在 2019 年，OpenAI 曾靠一只单手拧魔方的机械手惊艳过科技圈，但到了 2021 年 7 月，他们就以“物理世界数据太难采集”为由砍掉了机器人部门。后来看到多模态大模型和世界模拟器有了起色，加上具身智能融资火热，OpenAI 才想着用“世界模拟加硬件协同设计”的思路杀个回马枪。

但真下场拧螺丝才发现，物理世界的“重力”远比想象中沉。

做大语言模型，只要算力够猛、数据够多，智能就能一路狂飙；可一旦涉及实体机器人，传感器标定、供应链良率、真实环境的千奇百怪，全都是按月甚至按年计的慢变量。

把研发和硬件拆开，让懂模型的继续跟着 Mark Chen 搞底层研究，让偏工程的跟着 Greg Brockman 去贴近实际业务，说白了，就是 OpenAI 主动卸下了“自己从头造一台通用机器人”的重担，退回到最擅长的“做大脑、搭生态”位置上。

硅谷巨头总喜欢用软件思维去推演硬件进度，以为给模型接上机械臂就能自动进化。如今 CoRL 展馆里那个空着的 208 号展位，倒像是一份提前交卷的实验报告——在敲代码和打螺丝之间，隔着的从来不只是几行算法，而是整条实打实的工业产业链。