AI时代谁在升值，谁在贬值？

美国科技博主莱尼每半年做一次科技行业求职市场分析，追踪全球9000多家公司的岗位变化，交叉比对1.24亿名专业人士的职业变动记录。他看的不是问卷调查，是真实的招聘行为，所以数据一直比较靠谱。11月10日发布的最新一期，他自己说是过去五期里最出人意料的。

第一组数据，看岗位本身在怎么变。

过去两年网上一直在传AI要取代产品经理，需求文档AI都能写。但数据恰恰反过来：产品经理的开放岗位数达到近四年最高点，比2023年3月的低点涨了75%，从2023年初算起增幅超过其他所有核心科技岗位，涨56%，工程师岗位是43%。

再看真正招到人的情况。工程师、设计师、数据、用户研究、产品经理这五个产研核心岗，实际招聘人数都在持平或下滑。但产品经理是唯一招聘占比还在往上走的，从2021年的16%升到21%。翻译一下，以前企业招十个产研人员里有一个产品经理，现在只招五个人，里面还有一个是产品经理。

原因不难想。写代码变容易了，画原型变容易了，做用户调研也有了新工具替代。变难的是什么？定义问题。你可以让AI一分钟生成一百个方案，但到底该解决哪个问题，为什么选这个而不选那个，这个判断AI替不了。执行层被压薄，团队变小，方向判断的权重反而更大。

同一份报告里另一组数字看着让人心里一紧。设计师岗位需求跌到莱尼开始追踪以来的历史最低点，比一年前又降28%，全球开放的产品设计岗位只有大约1900个。用户研究更严峻，过去一年美国只招了约1800人，比2022年的5300人降66%，是所有岗位里跌得最狠的，全球开放岗位只剩108个。移动互联网时代，用户研究是产品团队的标配职能，如今9000多家公司里只剩下108个坑位。

第二组数据更直接，看企业招人时要求什么技能。

莱尼扒了设计师岗位的招聘描述。排第一的是Figma，这不意外，一直是设计师的基本功。但排第二的是Claude，就是Anthropic那个AI对话工具。第三是Cursor，一个AI编程工具。而CSS，设计师过去吃饭的核心技能，被挤到了这两个AI工具后面。前些年会CSS相当于还懂前端，是很大的加分项，现在已经没那么重要了。

这里有个耐人寻味的地方。Figma在岗位描述里的出现频率三年一直在涨，现在约37%的设计师岗都会提，但设计师总需求却在跌到历史最低。意思是工具需求在膨胀，人的需求在收缩。Figma作为技能依然重要，但不再是设计师的专属能力，产品经理和程序员会用当然更好。当设计师开始拿Claude和Cursor干活，Figma就从不可替代的主力工具，变成了AI工具链上的一个环节。

第三组数据回答的是新岗位长什么样。

有个岗位叫FDE，前线部署工程师。这个头衔最早是Palantir发明的，工程师不坐总部写代码，直接派到客户办公室，帮客户把AI系统真正装上、跑起来、用起来。过去一年全球开放岗位涨到原来的4.6倍，约1500个空缺。这个增速在报告追踪的所有岗位里遥遥领先，第二名安全工程师只涨34%，差一大截。

2026年美国市场FDE入职人数前十的公司里，Palantir 151人排第一，Google 122人排第二，再往后是Accenture 50人，榜单里还有Salesforce、IBM、Databricks、Tribe AI、Snorkel AI。这里面既有传统咨询公司，也有企业软件公司，还有AI中间件公司，甚至包括AI人力外包公司。这其实是一份谁在帮客户装AI的榜单，连Google招FDE，大概率也是为了给自己的客户做落地部署。

三组数据串起来就很清楚了。产品经理需求在涨，因为定义问题的人更稀缺。设计师总需求在跌，但活下来的必须更会用AI工具。增长最快的新岗位，干脆就是跑去客户那里把AI装好、用起来的人。

它们指向同一件事：科技行业的重心，正在从自己造AI转向给大家装AI。过去几年大家比谁的模型更大、参数更多、跑分更高，这个阶段正在过去。至少从招聘市场看，钱开始流向落地交付，把已经足够强的AI能力送到具体业务场景里真正用起来。

所以有句话值得记住：在AI时代，离问题近，比离技术近更值钱。不管你做产品、做设计、做运营还是做销售，会用一堆AI工具只是入场券。真正稀缺的是你能不能搞清楚眼前这个客户、这个用户、这个业务到底卡在哪里，然后把合适的AI能力放进去让它跑起来。

如果你今天还在想我该学点什么AI技能才不被淘汰，可以换个问法。别急着问学什么工具，先问问自己：在我最了解的那个业务场景里，有哪个环节又慢、又笨、又重复？AI能不能塞进去，让整个流程跑起来。