封面新闻记者孟梅

医疗AI正在从回答医学问题，走向为复杂病例提出有证据支持的诊疗方案建议。

11月11日消息，未来医生联合北京协和医院胸外科团队开展的一项复杂肺癌临床决策研究公布结果。研究邀请全国250名三甲医生参与，围绕40例复杂肺癌病例，评估未来医生医疗大模型MedGPT2.0（以下简称：未来医生MedGPT2.0）在复杂临床决策中的表现。

基于研究设定的评分体系，在与医生无辅助条件下提交的750份诊疗方案的比较中，未来医生MedGPT2.0有660次获得更高评分。

更值得关注的是，医生在获得未来医生MedGPT2.0辅助后，综合决策评分从53.4提升至66.27，相对提高24.1%。这意味着，基层肿瘤医生借助AI赋能，有望达到顶级专家的诊疗水平。

这项研究呈现了医疗AI正在探索的一项关键能力：不只是回答医学知识问题，而是针对具体患者，整合证据、比较治疗路径，并为医生提供可审核的诊疗方案建议。

剑指“硬骨头”灰区病例

在本次实验中，AI与真人医生共同要面对的病例，均出自有着“头号癌症杀手”之称的肺癌领域。实验选用的40个病例，全部来自真实临床场景、此前从未公开，且每个都是诊疗中的“硬骨头”灰区病例。

所谓灰区病例，是指病情复杂、常合并多种基础疾病、诊疗路径存在多重合理选择的病例。这类病例没有绝对的“正确答案”，指南覆盖不到，文献没有定论，资深专家之间也经常意见相左，最考验医生的临床经验、知识储备、循证能力和个体化决策水平。

参与本次实验的医生中，250名医生全部来自三甲医院，其中主任医师、副主任医师159位，占比63.6%；覆盖全国27个省级地区、98个医学中心，胸外科、呼吸科、肿瘤科三类关键科室悉数在列。

为保障实验的严谨性与权威性，本次实验邀请20位来自国内顶尖三甲医院六大科室的资深主任医师作为评审。在接触任何作答内容前，他们先共同制定了240条病例级评价规则，其中40条为安全红线。规则先于答案产生，从根源上避免了“倒推评分”的可能。而且，所有作答结果均由三个AI裁判执行盲态独立评审，全程隐藏答案来源，确保评分客观公正。

AI辅助医疗多维度领先

实验过程中，250位参与医生在无辅助、检索参考、未来医生MedGPT2.0辅助三种条件下各完成3例复杂病例，最终形成2250份策略文本；未来医生MedGPT2.0独立完成全部40例，同标准评分。

在人机比较维度，与医生无辅助条件下生成的750份结果逐一比较，未来医生MedGPT2.0在660次比较中得分更高，以88比12大比分获胜。

值得一提的是，未来医生MedGPT2.0得分更高并不靠篇幅堆砌，其标准化输出的平均字数比医生作答短四成以上。

在人机协作维度，数据同样印证了AI的辅助价值：在未来医生MedGPT2.0的辅助下，参与医生的总体得分从无辅助时的53.4提升至66.27，增幅达24.1%。

在未来医生CEO王仕锐看来，医学最难的地方，不是回答有标准答案的题目，而是在复杂、不确定的真实病情中，为具体患者找到更合适的治疗方案。

“我们做医疗AI，不是为了证明AI比医生更聪明，而是为了帮助医生给患者看好病。”他进一步表示，“我们希望通过AI，让优秀医生的知识和经验能够帮助更多人，让更多医生在面对复杂病情时，也能得到充分的支持。这样，过去很难获得的高水平医疗服务，就有机会走到更多患者身边。”