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谷歌 11 号发了 Gemini Decision 1,它不逐字写答案,而是一次前向算完,给候选选项打分,同天在 Google AI Studio 上了 Decisions API。 一次请求能带 256K token 的文本、图片、音频、视频和 PDF,最多问 1000 个独立问题,返回选中项、概率和置信度,延迟 150 到 250 毫秒。 题型就三种:是/否、 ​

谷歌 11 号发了 Gemini Decision 1,它不逐字写答案,而是一次前向算完,给候选选项打分,同天在 Google AI Studio 上了 Decisions API。

一次请求能带 256K token 的文本、图片、音频、视频和 PDF,最多问 1000 个独立问题,返回选中项、概率和置信度,延迟 150 到 250 毫秒。

题型就三种:是/否、最多 255 个选项的多选、按标准打分。输入每百万 token 0.1 美元,输出不收费。

它干的活是选工具、决定哪段内容交给哪个模型、判断上下文够不够用这类。这种判断以前得让大模型写一整段话再解析,确实浪费。 Gemini Decisions