1、自我介绍
2、介绍一个你最满意的项目,为什么满意,你在里面的角色和最大贡献是什么
3、如果让你从零搭建一个 Agent 平台,你会选哪些核心组件,画一下架构图,讲清楚每一层的职责和选型理由
4、技术选型:MCP 协议和自研工具注册中心,你选哪个,为什么;社区方案成熟度和业务定制灵活性怎么平衡
5、Agent 框架迭代很快,你怎么判断一个新框架值不值得引入,评估维度有哪些
6、团队里有人坚持用旧的稳定方案,你觉得应该推新技术吗,怎么推,举一个你推动过的实际案例
7、最近半年在学什么新技术,怎么学的,学到什么程度算掌握了
8、你对 Agent 未来一年的趋势判断是什么,Multi-Agent 是噱头还是真解法
9、你平时看哪些技术博客、论文、开源项目,怎么筛选阅读优先级
10、跨团队协作时,Agent 系统的接口规范、数据格式、错误码怎么对齐,谁说了算
11、线上有一个 Agent 长期任务跑了很久没结束,你怎么排查,从入口到出口说清楚每一步
12、一个 Agent 系统每天消耗大量 token,老板问能不能降本,你怎么分析、怎么提方案
13、你带过新人吗,怎么帮他们理解 Agent 和传统后端的区别,踩过什么坑
14、团队里有人写代码不考虑边界和异常,你怎么跟他沟通,有没有具体例子
15、手撕算法:设计一个带超时控制的 Agent 任务调度器,支持并发执行、结果收集、超时取消
面试感受:
三面不怎么抠细节了,主要看你有没有自己的技术判断和体系化思考。Agent 这块大家都在摸索,所以面试官更在意你的选型逻辑和学习路径是不是靠谱。别装懂,不会就说不会但给出你的思考方向,反而比硬编加分。技术选型那题很关键,能看出你是不是真的在生产里做过决策。
大模型 java aiagent 后端开发 agent开发




