谷歌这次不是单纯拼跑分，而是直接把重点放在了超长任务、专业工作和网络安全。

1️⃣ 百万 Token 输出
单次最多输出 100 万 token，上一代只有 6.4 万。

GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Fable 5.1 和 Opus 5.5 都是 12.8 万，Argon 直接拉到接近 8 倍。

谷歌的说法是：复杂任务可以连续思考、连续执行几十万 token，不必频繁拆任务。

2️⃣ 价格非常狠
首发优惠价：
输入 $2 / 100 万 token
输出 $10 / 100 万 token

优惠结束后：
输入 $4
输出 $20

也就是说，即使恢复原价，依然只有 Astra 和 Fable 5.1 的约五分之一。

3️⃣ 专业任务表现突出
谷歌公布的 19 项测试中，Argon 拿下 13 项第一，另有 1 项与 Astra 并列。

法律、金融研究、企业自动化、长文本和长视频理解尤其强。

不过编程并非全面碾压：
FrontierSWE、Terminal-Bench 等测试中，Argon 反而落后，Astra 和 Opus 5.5 分别拿下第一。

4️⃣ 这次重点其实是网络安全
Argon 被重点训练用于：

→ 自动发现漏洞
→ 验证漏洞
→ 编写补丁
→ 辅助安全防御

谷歌称，它已经发现了一些此前前沿模型没有发现的严重漏洞。

Wiz 也已经在公益安全项目中使用 Argon。

5️⃣ 但普通用户暂时用不到
首批只开放给谷歌 Fairwind 计划中的网络安全防御人员。

之后才会逐步开放给付费 API 用户、Google AI Ultra 用户，最后再到普通消费者。

而且谷歌还会参与美国政府的模型发布前自愿审查流程。

如果这些数据最终经得住真实用户测试，Argon 最大的杀手锏可能不是“又一个更强模型”，而是：

百万 Token 输出 + 超长任务执行 + 专业 Agent + 极低价格。

这一次，谷歌是真准备把长任务的天花板再往上抬一截。

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