9月18日，阿里达摩院联合浙大一院等机构，研发出全球首个达到影像科专家水平的通用医疗影像AI DAMO RADAR，能够覆盖腹部18个器官，识别超146种病症，成果直接登上了国际顶级期刊《科学》。

说几句：一张CT片子，AI就能读懂146种病症，这是国内医疗AI的重磅突破。9月18日，达摩院联合浙大一院推出DAMO RADAR，成果登上国际顶刊《科学》，这也是全球首个达到影像科专家水准的通用医疗影像AI，可覆盖腹部18个器官，识别超146种病症。
过去医疗AI大多是“一病一模”，只能识别单一病种，训练成本高，很难应对复杂临床场景。该模型依靠创新算法，在近4万例真实病例测试中AUC达到0.913，能够辅助医生提升10%疾病检出敏感度，阅片时间减少三成以上。

AI并非替代医生，而是作为得力助手。它能缓解基层医院影像人才紧缺的现实难题，帮助减少漏诊误诊。这项开源技术也为后续更多医疗影像AI的研发提供新范式，让人工智能真正落地服务大众健康，意义深远。