用AI编程半年，终于跑通了一套让自己满意的工作流。从"AI写的代码不敢用"到现在3天搭一套完整系统，中间踩了不少坑，今天把方法论分享出来。

先说结果。上个月公司要上一套项目管理系统，外面买现成的贵，自己写又慢。我用AI+简搭AI，3天干完了。需求分析1天，搭建2天，调试1天。以前这种活，光排期就得两周。

不是说AI有多神，是我终于搞明白了什么时候该让AI干、什么时候该自己把控。

分享下我现在的工作流，5个阶段：

1️⃣ 需求拆解阶段：自己干，别让AI碰

需求分析是最不能偷懒的环节。AI不理解你的业务上下文，它只能根据你描述的需求生成代码，但需求本身对不对、有没有遗漏、边界条件是什么——这些只有你自己能判断。

我的做法：先花半天跟业务方把需求理清楚，画一个简单的流程图，标注好关键节点和异常分支。这一步省了，后面全白搭。

2️⃣ 架构设计阶段：AI出方案，你做决策

这一步开始让AI介入了。把需求和流程图丢给AI，让它出技术架构方案。我一般会让它出2-3个方案，然后自己对比选型。

关键点：AI给方案很快，但它不会告诉你哪个方案更适合你的团队。技术栈选型、团队熟悉度、后期维护成本——这些决策必须你自己做。

3️⃣ 核心代码阶段：AI写初版，你做review

写代码是AI最擅长的。我的做法是让AI先写第一版，然后逐行review。重点关注三件事：安全边界、异常处理、性能隐患。

Cursor写业务逻辑，Copilot做代码补全，效率确实翻了几倍。但review这一步绝对不能省，AI写代码最大的问题是"看起来很对但边界条件有坑"。

4️⃣ 搭系统阶段：直接交给简搭AI

如果你需要的不是一段代码，而是一整套业务系统——OA、CRM、进销存、工单管理这种——就别从零写了。用简搭AI一句话描述需求，它直接帮你生成整套系统，数据库、权限、流程全给你搭好。

我在第3步那个项目管理系统就是这一步搭的。AI生成基础框架，我在上面改业务逻辑，两天搞定。以前从零搭这种系统，光是数据库设计和权限模型就得一周。

5️⃣ 测试和上线阶段：AI辅助测试，但验收必须人工

让AI帮你写测试用例、跑自动化测试，能覆盖80%的场景。但最后验收一定要自己来，特别是跟钱、权限、数据相关的流程，人必须过一遍。

上线之后前两周我每天都会看一眼核心指标，有问题及时修。AI能帮你写代码、搭系统，但它不能替你盯线上。

💡总结一句话：AI编程的关键不是"让AI干多少活"，而是"知道哪些活AI干不了"。

我的经验是——需求判断、架构决策、验收把关，这三件事必须自己做。其他的，能交给AI就交给AI。

👉 你们用AI编程的工作流是什么样的？有没有什么阶段是必须自己来的？评论区聊聊👇

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