科学计算和AI，正在重新坐到一张桌子上
我做科研计算，过去对“智算中心”其实有点距离感。很多平台为大模型训练设计，对科学模拟、分子动力学、气候计算这类高精度任务并不友好。我们需要的不只是低精度推理，也需要高精度计算、复杂并行和稳定的数据链路。
这也是为什么我会关注曙光在ISC 2026上提到的“超智融合”和全精度覆盖。AI发展到AI4S阶段，算力需求正在变复杂：一边是大模型训练和推理，一边是传统HPC里的仿真、模拟、优化。未来真正有价值的平台，不能只服务一种负载，而要能在多种任务之间切换。
从科研用户角度看，曙光这条路是对的。把超算和智算分开建，短期看清楚，长期看浪费。能把两种需求放进同一套系统里，才更像下一代国家级算力基础设施该有的样子。
超智融合 AI4S 科学计算 全精度计算 智能超算 中科曙光
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