知名媒体 Axios 首席执行官 Jim VandeHei 刚刚写了篇文章，介绍了如何借助 AI 来进行有效的写作。

比起很多说空话套话的，他这套方法论算是比较有实践意义的，而且有几条也是我在用的方法。

一、用你的标准立规矩，而不是顺应 AI

在大模型的记忆里直接刻下这段话：我的文字源于我的思考。因此，你要挑战我，绝不能奉承我，要用理性的怀疑精神向我施压。最后，你要在严格遵循 Smart Brevity 原则的基础上模仿我的语气，以此来匹配我的行文风格。

二、对写作与编辑风格的定义必须精准

把个人写作风格硬编码进了 AI 的记忆库（直接命令它记住这种风格），并将其写进 AI Agent 的 skill 文档。

除了写作风格，还应该同时大量输入范例。你必须把自己最得意的原创作品喂给 AI。哪怕只是日记、备忘录或作业，只要能体现你的写作与编辑侧重点就行。

三、定制高阶 skill

要学会交叉使用 Project 和 Agent。比如专门设定一项事实核查 skill 来交叉校验数据，随后再跳出当前 Agent，用另一项 skill 进行二次兜底核查。

四、和 Agent 日常高频互动

与 Project 和 Agent 建立对话循环：你不断精进对输出结果的微调，AI 也随之更懂你的风格。随着时间推移，效果必然显著提升。

五、拿非直接发布的内容做尝试

比如用 Codex 驱动了一个自主运行的 Agent，持续扫描高质量的出版物、数据项目和研究报告来抓取相关信息，再要求它会用你的文风写出观点。

一方面这些内容是极佳的灵感起点或素材补充，另一方面你可以在每天的阅读中发现 AI 在模拟你的文风中存在哪里细节问题，你可以像人类编辑那样给它随时留下批注，帮助它迭代改进。

六、善于用 AI 的语音模式

把想写的东西与它随时长谈，让 AI 做好详尽笔记，提取最精彩的措辞与灵感，挑战预设，并帮助梳理思路。