"信贷审批智能体""交易智能体""合规Agent"……2026年银行科技投入的新风口，智能体仨字刷屏了。
但热闹背后，有个没人明说的大麻烦，算力快撑不住了。
金融智能体和普通聊天AI完全不是一个量级。一个风控智能体要实时分析数百万笔交易数据，一个信贷审批Agent可能要同时调取几十个系统的历史记录做长上下文推理。更别说多智能体联动，算力消耗直接指数级上升。
中科曙光在金融展上发布的"元融"方案，恰恰卡在这个痛点上下刀。它以scaleX40超节点为核心，单节点集成40张GPU，总算力超过28 PFLOPS，HBM总显存超5TB。
但光堆卡谁不会？真正狠的是"算存传协同"：scaleX40搭配ParaStor F9000分布式全闪存储和scaleFabric原生RDMA高速网络，让数据靠近计算。ParaStor F9000单节点带宽高达220GB/s；scaleFabric端到端时延低至0.93微秒。对金融实时风控来说，这几十微秒的差距，可能就是几百万坏账和合规过关的区别。
已经有国有大行拿这套方案支撑千亿参数模型训推和智能风控平台。智能体狂奔的时代，算力底座先得站住脚。
 中科曙光 元融 存算一体 金融展