黄仁勋提出了端侧AI的概念，如果单从技术上来说毫无疑问这是一个巨大的威胁，但同时这也是美国被迫选择的技术路线。
什么是端侧AI？说白了就是使用AI不依靠数据中心云端服务器，而是把AI集成在包括PC、手机、汽车和游戏机等终端上，使得AI减少了网络传输，提升实时性和安全性。
这么做的好处就是极大地降低了建设数据中心的成本，美国本身的电力基础设施非常拉胯，如果建设大型数据中心则必须将数据中心建设在大型发电站附近以增强供电稳定性，如果是这样那么美国的数据中心设置将会有严重的地域性限制，也并不利于AI的推广，将数据中心“化整为零”，将能耗负担分散对美国来说是更符合国情的AI发展方向。
对于已经能熟练使用AI本地大模型的人来说，他们对端侧AI并不陌生，很多人都尝试过下载各大厂商蒸馏后的本地大模型。然而本地大模型与数据中心云端模型相比差距十分明显，受困于传统PC的性能和成本，很少人愿意花费时间在本地大模型上。
黄仁勋试图利用自己的芯片“优势”来改变这一点，他使用专门为AI加速的芯片，结合微软推出了AIPC，让传统让人使用的PC直接转变成让AI使用的PC，这标志着人们使用PC的方式不再是一个一个打开软件使用，而是直接用自然语言要求PC完成一系列软件。这样通过PC的普及和改造，使人们逐渐适应AI操作机器，再推广到包括手机的其他终端，这样一来通过大规模更换设备英伟达就能赚一笔大钱。
当然理想是美好的，现实恐怕不会这么顺利。像美国这么“自由”的国家，如果端侧AI普及而没有相关约束，那么谁知道购买端侧AI的人会用这些东西来干什么呢？恕我直言，端侧AI如果普及，将会比枪支、毒品和自杀式无人机更加棘手，如果参照无人机的发展过程，我看端侧AI发展不了几年就会被强制叫停，就像无人机现在到处都是禁飞区一样。