✨AI发展的底层罗辑分析✨

🐼 中美之间AI竞争，被吵得十分热。我们绝大多数人都不是学AI的，就算是学AI的，也未必能够看出真正的门道。中国AI能否在竞争中胜出呢？ 贫道很肯定的回答能!

🐼 AI跟其它软件一样，也是分为应用层，接口层，大模型，软硬件借口层，硬件层。我们可以从上到下逐层分析。在应用层方面就是各种AI应用软件，如龙虾，豆包等等。我们中国在应用开发这方面一定是有优势的。

🐼 应用软件和大模型之间的接口，未来的发展趋势就是6G通信忘了，这方面你应该对中国绝对有信心。别忘了我们的5G当年是多么的拉风。关于大模型，大家一定天真的认为，美国具有优势吧！其实，在大模型的算法和基础理论方面我们一点都不比美国差。

🐼 没有华人华裔AI研发人员，美国的AI公司根本就发展不出来大模型，美国人实在借鸡生蛋。所以，他们生的什么蛋，孵出什么鸡，对于我们来说是透明的。因此，DeepSeeK很轻松开发出大模型，就给开源了。

🐼 因为AI专业人员都知道，那些算法的论文都是公开的，怎么训练大模型也是公开的。谁都能做，成立一个中等团队就能干，只是AI大模型需要大规模的堆算力芯片。也就是说，我们中国真正薄弱的地方在软硬件借口层和硬件层。

🐼 我们发现，软硬件借口层也不是很难搞，只不过是英伟达的CUDA搞得早一点，没啥复杂的，他们公司的员工不也是华人吗？ 随便打听打听就明白了，学计算机的都知道，我们来操作系统软件都能自己研发，这种接口也就是工业软件接口，华为一只手就能够搞定。

🐼 最后，我们看看硬件，就是高性能芯片。美国卡我们脖子，只是卡在这里。其它层面我们都讨论过了，美国根本就卡不了我们。高性能芯片就能卡住我们吗？ 我们可以再解刨开这个麻雀看一看？高性能芯片的设计，美国卡不了我们。因为，高性能芯片的本质，就是在晶圆上放更多的晶体管吗？

🐼 难点不在设计图纸，而是怎么实现? 那就是不让我们制造，禁止我们买ASML的光刻机呗。所以，美国现在唯一卡我们的就是买光刻机，就是那台极紫外光刻机。问题是，EUV光刻机研发费用很贵，如果不让我们中国参与，会导致美国的整个AI链条的成本都会变得超级昂贵。

🐼 我们不得已就要公关自己的光刻机了。其实，ASML也有一个软肋，他们也需要中国的稀土，中国管控稀土的配额，也可以来要挟ASML，让他们不敢做得太绝。其实，美国也有一个命门，那就是生产高性能芯片的台积电、三星和海力士，都在我们眼皮底下。我们也控制着它们的稀土供应。

—— 尤其是台积电，我们如果精准控制对台积电高性能芯片的稀土供应，就会极大的影响其产能，导致美国AI产业链陷入缺芯状态。AI训练芯片使用年限3年左右，AI推理芯片使用年限4年左右。AI芯片的使用寿命是比较短的。

作者:龙须面🧐