📌 有真实数据的情况： 直接放上线前后的数据对比。 转化率、点击率、完成率、错误率、留存率……有什么放什么。 用可视化图表展示比纯数字更直观。
📌 没有真实数据的情况：
✅ 方法一：用可用性测试数据替代 找 5 个人做可用性测试，记录任务完成时间、错误次数、满意度评分。 改版前测一次，改版后测一次，数据对比就有了。
✅ 方法二：用竞品数据做参考 引用行业基准数据或竞品公开的数据来佐证你的设计方向。
✅ 方法三：用定性反馈代替定量数据 用户访谈的关键引用。 团队内部的评审反馈。 上线后用户社区的正面评价。
✅ 方法四：设定体验指标 即使没有测量结果，也可以说明你设计时关注的指标是什么。 比如：「设计目标是将下单流程从 7 步缩减到 4 步。」
💡 数据驱动的本质是「有依据的设计」，不一定非要大数据。
