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高频量化会导致散户投资者更难赚钱吗?主要原因在于量化对散户交易行为、投资情绪的海

高频量化会导致散户投资者更难赚钱吗?主要原因在于量化对散户交易行为、投资情绪的海量分析,散户投资的一举一动如同被公开在大屏幕上。

你是否感觉到自己的买卖行为几乎被主力资金看得一清二楚,当你忍不住卖出股票之后,往往是阶段性的低点,当你忍不住买入股票之后,往往是阶段性高点。实际上,最核心的原因在于量化机构每天做大量的训练,每天分析数十万数百万个散户交易行为,并找出散户交易的共同点,以便更深入了解散户的交易行为,成为散户投资者的对手盘。

量化交易的本质是赚“概率差”,量化交易通过做大量的模型,大量的分析,计算出大概的赢率。当某一个或某一组模型的赢率超过60%,那么将可能成为量化机构优先考虑的模型。

一般来说,量化交易的主要赚钱方式,包括趋势跟踪、套利交易、高频交易和因子模型。但是,在A股市场中,最赚钱的模型还是在于分析散户交易行为的模型,做散户对手盘往往是最赚钱的策略。

究其原因,散户的交易行为往往具有一定的共性,而且散户投资者极容易受到外界因素影响,主力资金稍微制造一些恐慌情绪,散户投资者很可能会交出手中的筹码。

量化交易机构,一方面通过海量数据分析散户交易行为,另一方面凭借极速下单、高频交易等行为,赚取概率差的利润。

所以,散户投资者的交易举动都被研究分析着,而且大模型可以迅速找出散户投资者的交易共性,并从中找出套利的机会,散户的交易行为、投资情绪很容易被捉摸,而且散户投资者缺乏风险对冲工具,T+1交易模式当天出错无法纠错,也进一步提升了量化机构的套利赚钱概率。