【数千名 CEO 承认：AI 对生产力和就业尚无实质影响】

（Gemini摘译财富文）尽管硅谷和科技巨头们极力宣传人工智能（AI）将带来生产力的飞跃，但一项针对全球数千名高管的最新研究显示，AI 目前的实际表现远未达到预期。这一现象引发了经济学家的关注，并让一个著名的历史理论——“索洛悖论”（Solow Paradox）再次回到公众视野。

——核心调查结果根据美国国家经济研究局（NBER）发布的一项针对约6,000 名首席执行官（CEO）和首席财务官（CFO）的调查：1.零影响：约90%的受访企业高管表示，在过去三年中，AI 对其公司的生产力或雇佣员工数量几乎没有产生任何影响。2. 应用广泛但回报低：虽然约70% 的受访企业表示已经以某种形式采用了 AI 技术，但大多数人承认，这种技术尚未能转化成实际的产出效率。3. 高管亲自体验不足：调查发现，尽管高管们对 AI 的战略重要性赞不绝口，但他们平均每周仅花费约1.5 小时使用 AI 工具，甚至少于普通人每天刷社交媒体的时间。

——重现“索洛悖论”经济学家将这一现象与 1980 年代后期的“索洛悖论”相类比。诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛（Robert Solow）曾在 1987 年写道：“你可以到处看到计算机时代，唯独在生产力统计数据中看不到。”* 历史的重演：当年计算机普及初期，由于企业需要调整业务流程、培训员工以及寻找合适的应用场景，生产力的增长在十年后才显现。* 现在的 AI：专家认为，AI 目前正处于类似的“酝酿期”。虽然生成式 AI 工具（如 ChatGPT）看起来很强大，但将其深度整合到复杂的企业工作流中需要时间。

——为什么还没产生影响？文章分析了几个关键原因：* 错误的应用方式：斯坦福大学经济学家尼克·布鲁姆（Nick Bloom）等专家指出，许多公司只是简单地在旧的流程上叠加 AI，而没有进行系统性的工作流程重组。*准确性问题：许多 AI 系统仍会产生“幻觉”或错误。例如，有研究显示程序员使用 AI 后在处理复杂任务时反而变慢了 19%，因为他们需要花费大量时间去纠正 AI 生成的错误代码。* 管理层的认知鸿沟：许多高管在不熟悉技术细节的情况下就下达了 AI 指令，导致实施过程混乱且低效。

——未来的预测尽管目前数据低迷，但高管们对未来仍持乐观态度：* 他们预测，在未来三年内，AI 可能会使生产力每年增长1.4%，产出增长0.8%。* 就业缩减风险：约四分之一的高管预计，未来三年内 AI 会导致雇佣人数下降，特别是在行政、零售和基础物流等重复性高的行业。

结论AI 的“奇迹”尚未转化为经济数据中的增长。文章最后警示，对于大多数企业来说，AI 并不是插上电源就能立刻生效的“插件”，而是一个需要数年投资和结构性变革的长远过程。目前，我们正处于 AI 的“J曲线”底部——即投入巨大但收益尚未显现的阶段。