【英特尔新技术可让显存占用暴降18倍】近日，英特尔详细介绍了Texture Set Neural Compression（TSNC）技术，通过神经网络大幅降低现代游戏的显存占用。TSNC的核心思路与NVIDIA NTC方案类似，不再采用传统方式压缩纹理和材质数据，而是将其转换为学习型表示，由一个小型神经网络在GPU端实时重建所需信息。这一方式可以同时缩减游戏下载体积、节省SSD存储空间，并大幅降低显存占用。
据悉，英特尔提供了两种压缩模式：注重画质的模式可实现约9倍压缩率，画质损失较小；更激进的模式则可达到17至18倍的压缩率，但会出现画质瑕疵。
英特尔则为TSNC设计了双重加速路径，通过Arc GPU中的XMX单元实现硬件加速，同时提供基于FMA指令的软件模式，即使没有专用AI硬件也能运行。
