GTC秀CPO、秀LPU，曙光scaleFabric直接甩856K QP
GTC 2026上，英伟达展示了解耦推理新架构：Rubin GPU负责prefill，Groq LPU负责token生成，分工明确。黄仁勋说这样能把推理吞吐量提升35倍。
但解耦的前提是什么？网络必须足够强，GPU和LPU之间要像连体婴儿一样协同，任何一点延迟都能让35倍变成3.5倍。英伟达有自己的InfiniBand兜底，那国产拿什么对标？

过去大家只能靠RoCE——在以太网上跑RDMA，便宜但坑多。PFC风暴、ECMP哈希不均、DCQCN失效，Meta在Llama 3万卡集群里被这些问题折磨得欲仙欲死。

现在，中科曙光直接甩出scaleFabric，给了一个更硬的答案。
单卡QP支持856K，是英伟达CX-7的6.7倍。 QP是什么？队列对，RDMA并发通信的核心指标。856K意味着万卡集群里每张卡能跟所有卡同时聊天，不排队、不打架。

再看无损网络：IB靠PFC容易引发风暴，曙光搞iLossless智能流控不依赖PFC，动态避免拥塞。你搞解耦，我搞并发；你靠硬件，我靠协议。
英伟达SHARP v3硬件AllReduce确实强，但曙光的SuperTunnel软件优化+自研协议，把并发提上去、成本打下来。解耦推理再牛，网络跟不上也是白给。

总结一下
RoCE的定位很清晰：用更便宜的成本，在中小规模集群里跑出接近IB的效果。它不完美，配置复杂，大规模下问题多，但胜在开放、灵活、省钱。
而中科曙光scaleFabric的路线其实更接近IB——原生RDMA架构，自研协议，硬件级流控，而不是在以太网上打补丁，直接做自己的IB。
GTC2026 中科曙光 scaleFabric RoCE