5 件关于 A/B 测试设计师必须知道的事👇
① 每次只测一个变量 同时改了颜色又改了文案还改了位置，数据好了你不知道是哪个改动的功劳。控制变量是实验的基本原则
② 要有足够的样本量 100 个人的测试结果 A 方案好 5%，这可能只是统计噪音。通常需要几千甚至上万的样本才能得出有统计意义的结论
③ 不要只看点击率 A 方案的按钮点击率高了 10%，但后续转化率下降了 20%？那可能是 A 方案"骗"了更多人点击但没有带来真实价值
④ 测试时间不能太短 周一的数据和周末的数据可能完全不同。至少跑满一个完整的业务周期（通常 1-2 周）
⑤ 设计师应该主动提出测试假设 不要等产品经理或数据分析师来告诉你该测什么。你对用户的理解应该转化为可以验证的假设
比如： 假设："把 CTA 从页面中间移到底部固定，提交率会提升" 测试方案：A 版保持原样，B 版底部固定 CTA 核心指标：表单提交率 辅助指标：页面停留时间、滚动深度
A/B 测试把设计从"我觉得"变成"数据说"。学会用它，你的方案说服力翻倍📈
