① 不要让用户面对空白输入框
新用户打开一个空对话框会懵：我该说什么？ ✅ 给预设问题/快捷指令/示例对话 Perplexity 的首页引导就做得很好
② 明确AI能做什么、不能做什么
在开头或侧边栏说清楚能力边界 "我可以帮你分析数据、写报告、翻译文档，但不能访问你的邮件" 管理预期 = 减少挫败感
③ 打字中的状态反馈必须有
AI 回复需要时间，用户等待时必须看到反馈 打字气泡动画/流式输出/进度提示 没有反馈 = 用户以为系统卡死了
④ 支持结构化输出，别只是纯文本
AI 回复的表格、代码块、图表、按钮要有对应的富文本组件 一大坨纯文字墙 = 阅读体验灾难
⑤ 让用户能修正和追问
对话不是一次性的。支持"重新生成""基于这个继续""不是这个意思"等追问机制 编辑已发送的消息重新提交也很重要
⑥ 上下文记忆要可见
如果AI能记住之前的对话上下文，让用户知道 如果不能（比如新对话），也要让用户知道 最怕的是用户以为AI记得但其实不记得
⑦ 给AI的回答加置信度暗示
涉及事实性内容时，提供信息来源链接 用措辞暗示不确定性："根据现有信息…""可能的方案是…" 不要让用户觉得AI说的100%正确
对话式UI看起来简单（不就是个聊天框吗），但做好了是全新的交互范式，做差了是一个很难用的搜索框😂
