围绕“AI算力”，介绍了产业链各环节的构成、代表企业/案例及其特点与价值，具体内容如下：

上游（供应端）

- 芯片设计：代表企业有英伟达、寒武纪等，该环节技术壁垒最高，研发投入大，决定性能上限。
- 芯片制造：代表企业有台积电、中芯国际等，高端制程依赖台积电，存在产能紧张问题。
- 原材料：代表企业有信越化学、安集科技等，供给安全影响产业链稳定。

中游（基础设施）

- 服务器/整机：代表企业有英伟达、浪潮信息等，是算力资源的直接载体。
- 数据中心建设：代表企业有AWS、阿里云等，高能耗，液冷、光互联成为趋势。
- 算力调度平台：代表企业有英伟达（CUDA）、昇思等，决定开发生态和易用性，生态粘性强。
- 云算力服务：代表企业有AWS、阿里云等，以“算力即服务”降低使用门槛。

下游（应用端）

- 基础AI模型：代表企业有OpenAI、百度文心等，是算力需求最大户。
- 行业应用：涵盖金融、医疗、交通、教育、安防等领域，垂直落地推动算力普及。
- 消费级应用：包括AIGC工具、AI PC、AI手机等，推动端侧算力发展。
- 政府与科研：涉及智算中心、科研超算平台等，具有公共属性，推动科研与产业结合。