在数字经济浪潮下，数据已成为驱动企业转型的核心动能。为破解数据治理“规划难落地、实施缺闭环、管理无体系”的行业痛点，由合合信息旗下启信宝、贵阳大数据交易所、深圳国家高技术产业创新中心等多家机构，以及中国科学院大学经济与管理学院孙毅教授等业内数据专家共同联合编制的《企业数据治理实践白皮书》正式发布（下文称“白皮书”），以“始于实践，驭数未来”为核心理念，旨在为企业在数字化转型中破解数据治理难题提供系统性解决方案。

“三域十三项”方法论：打通数据治理全链路

《白皮书》创新性提出“三域十三项”数据治理体系，以“规划、实施、管理”三大核心域为框架，覆盖数据全生命周期管理。针对企业普遍面临的“规划难落地、实施缺闭环、管理无体系”等痛点，该体系通过标准化路径将治理规划精准落地，构建从“原材料”到高质量“数据产品”的价值闭环。

规划域：聚焦顶层设计，通过标准体系、数据架构、数据建模及组织架构，从源头解决“业务与技术脱节”难题，确保治理蓝图与企业战略精准对齐。

实施域：覆盖从数据获取、加工、质量管理到资源编目、数据服务及安全合规的全生命周期。通过标准化的路径将治理规划精准落地，构建从“原材料”到高质量“数据产品”的价值闭环。

管理域：借助平台管理、需求管理与知识管理三大支柱，构建长效运营机制，保障治理体系在企业内部能够持续优化、高效运转，全面提升组织的数据文化与管理效能。

“三域十三项”实践启示录

《白皮书》以H-Tech Data的“20+8”产业数据建设咨询服务为典型案例，深度解析如何通过“三域十三项”方法论破解行业治理难题。据悉，该项目为国内首个科技产业创新领域的面向全社会、汇集全要素、赋能全链条的公益性情报信息服务平台，主要面向深圳市重点发展的20个战略性新兴产业及8个未来产业，围绕机构、成果、设施、项目、政策、人才等创新产业要素，汇聚全球前沿产业信息，为企业、政府、智库等用户提供信息服务。

该平台数据供应商多、数据量大、数据维度复杂、应用场景丰富，在建设初期遇到诸多难题。诸如数据标准不一、工作对接流程不畅、供应商数据质量参差、关联加工难度大、数据需求复杂等堵点，对数据治理的质量和进度造成较大影响。在此背景下，启信宝进场，协同平台数据组设计和指导数据治理工作，针对数据资源建设过程中的规范化、体系化治理需求，从"三域十三项"中顶设、管理、执行三个维度提出改进方案。

在顶层设计上，绘制数据资源建设全景图、编制数据标准规范，为数据资源建设明确方向和统一标准；在数据管理上，统一数据需求归口，制定需求规范和流转流程，设计数据资源评估方案，摸清产业平台数据资源建设进度及现状，及时洞悉风险，制定改进措施；在执行层上，加强数据加工环节的方案评审、质量管理环节的逐库方案评审，保障数据的合理性和专业性。以此优化工作流程，全面提升数据资源建设质量与效率。通过多方共同努力，仅5个月，该平台数据治理各环节中的堵点已全部打通，数据治理工作可以自运行。

此外，《白皮书》前瞻性提出，未来数据治理将深度融合AI能力，推动从传统企业数据治理（DATA）向“数据×人工智能”（DATA×AI）的人机协同治理模式迈进，持续拓展数据价值边界，激发数据要素的更大潜能。

下一步，贵阳大数据交易所将充分发挥自身平台优势，依托《企业数据治理实践白皮书》框架及指南，携手各方力量共同探索数据治理的新模式、新方法，推动数据治理领域的技术创新、模式创新与制度创新，为数据要素市场的高质量建设注入强劲动力，助力构建更加规范、高效、安全的数据要素市场生态。