4月19日，由DAC全球数据资产理事会主办的“大观数产——新数势：数据交易与流通新趋势”线上圆桌对话圆满举办。 本期活动由全球数据资产大会总干事特别助理黄淑敏主持，邀请贵阳大数据交易所市场部行业总监罗遵炜、首席信息安全官于冰冰、华东江苏大数据交易中心政企服务部总监谭坤三位嘉宾，围绕数据流通交易发展、安全合规及技术创新等方向展开对话。

一、回顾2024年，数据交易与流通发展情况

罗遵炜介绍了2024年贵阳大数据交易所在数据要素市场化配置改革取得的核心成果，围绕市场准入、合规登记、评估定价、服务上架、需求撮合、交易备案、支付结算、数据交付、数据信托等深耕细作，包括打造了9大核心流程和30多项细分领域的全流程数据流动交易服务。发布了数据资产服务体系、数据可信空间、数据交易一体机等增值服务体系。去年，以气象、电力等高质量AI数据集为载体，挂牌上市1200多个行业数据产品，为其提供合规安全、资产评估、金融创新等多元化服务，旨在强化供需对接，持续推动数据要素市场创新发展。

谭坤回顾了2024年数据资产领域的重点工作，强调全年围绕数据资产展开了一系列创新与实践。通过发布数据要素资产化白皮书，并收集整理了相关案例，打通了从数据资源到数据资产再到数据资本的完整链条。同时，开展了数据资产入表服务商招募活动，推动生态合作，实现了交易所全年盈亏平衡，引入路表项目和会员招募提升了盈利点。此外，还围绕数据资产开展了培训工作，助力行业生态发展。

于冰冰指出，企业内部在数据治理、管理和应用方面，重点在于提升数据质量、安全性和流程制度建设，以推动数据价值实现。自2024年1月1日起，企业开始关注数据入表，并为此进行准备工作，通过外部咨询机构和交易所获取经验。然而，并非所有企业都选择首批入表，部分企业仍处于观望状态，评估入表和交易带来的价值与投入。部分先行企业已从中获益，而其他企业则在权衡利弊后逐步推进相关工作。

讨论一：在公共数据与社会数据融合的背景下，数据交易所如何重构核心定位？

罗遵炜围绕数据要素市场化配置改革展开阐述，贵阳大数据交易所作为全国数据要素流通核心枢纽，通过可信数据空间一体机等技术推动数据高效流通与价值释放。在财政部数据资产全过程试点中，贵数所目前正在积极配合省级财政部门探索数据资产台账编制、登记证书发放及交易机制。同时，积极配合国家数据局制定数据产权登记制度，参与数据交易机构互认互通、协同创新发展。下一步，贵数所将持续聚焦数据资源市场化配置，打造“双核引领、三翼协同、四轮驱动”的业务体系，不断提高数据流通交易规模和效率。

谭坤围绕登记确权、数据空间和数据资产试点工作展开讨论。他表示，国家推行公共数据资源登记平台，交易所则主要参与数据产品和资产登记，同时配合数据知识产权登记工作。数据空间建设以城市级和行业性为主，盐城作为江苏省数据清查利用首批单位，重点部署城市级数据空间。数据资产管理试点中，盐城作为牵头方，推动资产盘查利用，已有30-40个资产入表案例，银行授信和质押融资模式成熟，企业积极性较高。整体上，盐城在登记确权、数据空间搭建及资产试点中发挥了重要作用，助力数据要素市场化发展。

于冰冰表示，交易所制定标准、探索路径，为企业提供了切实可行的流程和信心。她强调，先行者的示范作用对企业至关重要，能够激励更多企业参与数据资源的转化与资产化，推动数据从资源到产品再到资本的顺利转化，助力企业更好地发挥数据资产价值。

讨论二：如何通过技术（如隐私计算、区块链）和评估体系（如质量认证、定价模型）解决数据产品的“价值度量”难题？企业能否通过数据产品化形成差异化竞争力？

于冰冰从企业角度探讨了数据产品开发与运营的关键点。她强调，数据从资源到资产再到资本化需要经历产品化过程，企业应结合自身特色和行业特点，掌握开发逻辑与运营模式，打造差异化数据产品。通过隐私计算、区块链等技术手段提升产品价值，结合行业场景和技术优势，形成独特竞争力，确保产品在市场中的地位。同时，理论指导和实践经验对企业开发高质量数据产品至关重要。

罗遵炜分享了贵数所在数据交易场景中的实践与探索。首先，高效撮合完成了全国首个基于征信场景的数据交易，以及公共数据与行业数据融合的金融科技创新案例等；其次，针对数据定价难题，在国家发改委价格监测中心的指导下，开发了全国首个数据产品价格计算器，为数据产品提供具有公信力的市场价格区间，解决央国企等单位定价依据不足的问题。数据产品价格计算器通过成本、质量、隐私等多重因素评估价格，并在数据资产评估、融资授信等场景中验证了其有效性。未来，价格计算器将升级至2.0版本，重点支持公共数据定价，进一步推动数据要素市场的高效配置与价值释放。

讨论三：如何通过登记平台促进公共数据与社会数据的互相融合？

罗遵炜呼吁更多的市场主体积极参与公共数据开发利用，强调数据交易需多方协作，包括买方、卖方、数据商、服务中介、场景应用方和交易平台。他表示“高质量数据训练集”是未来关键，尤其是在AI大模型背景下，公共数据和行业数据的高质量训练集将成为重要供给。同时他强调，医疗健康、法律、金融、工业等垂直领域将需要大量高质量数据供给，推动垂直大模型应用。罗遵炜倡议各方共同参与数据要素市场化改革，通过撮合供需，促进数据流通与价值释放，推动数实融合，扩大市场。

谭坤指出，江苏省围绕公共数据推进工作，设立一级数据运营商和二级数据开发商，推动城市治理和金融开发类数据应用。江苏省计划整合13个地级市资源，成立江苏省大数据交易所，强制公共数据场内交易，确保数据价值。他强调，数据交易需垂直产业，精细化场景开发（如港口船舶数据）能提高交易率，而普遍性产品则通过价格战跑量。金融类数据（个人信贷、企业、车类等）交易量较大。公共数据与社会数据融合仍在探索中，受政策限制，但已有金融类产品在开发推广，预计下半年将看到市场化成果。

最后，三位嘉宾围绕数据交易核心定位、数据融合及数据产品差异化等核心议题展开深入探讨和交流。